用R语言插入多个数据，构成回归分析数据

首先，你需要将你想要插入的数据保存为.csv或者.xlsx格式的文件，然后使用R语言中的read.csv()或read_excel()函数将数据读入到R中。假设你已经读入了所有的数据，接下来的步骤如下：

1. 将所有的数据合并成一个数据框

使用R语言中的merge()或者cbind()函数将所有的数据合并成一个数据框。如果你的数据已经按照相同的变量排列好了，可以使用cbind()函数将它们合并成一个数据框。如果你的数据没有按照相同的变量排列好，可以使用merge()函数将它们按照相同的变量进行合并。

2. 构建回归模型

使用R语言中的lm()函数构建回归模型。例如，如果你想建立一个简单线性回归模型，可以使用以下代码：

model <- lm(y ~ x, data = merged_data)

其中，y和x分别表示因变量和自变量，merged_data表示你合并后的数据框。

3. 进行回归分析

使用summary()函数对回归模型进行分析，例如：

summary(model)

该函数将输出包括回归系数、截距、标准误差、t值、p值等在内的回归分析结果。

以上就是用R语言插入多个数据，构成回归分析数据的步骤。