glob.glob获取路径下的Excel
时间: 2023-11-07 19:57:59 浏览: 75
文件
可以使用glob.glob函数来获取指定路径下的所有Excel文件。glob.glob函数返回一个列表,包含了匹配指定模式的所有文件路径。
下面是一个示例代码:
``` python
import glob
# 获取当前目录下的所有.xlsx文件
excel_files = glob.glob('*.xlsx')
# 输出所有Excel文件的路径
for file in excel_files:
print(file)
```
在上面的代码中,使用通配符`*`来匹配所有以`.xlsx`结尾的文件。如果你想获取指定目录下的Excel文件,只需要将`*.xlsx`替换成指定目录下的路径即可。
相关问题
import glob import win32com.client as win32 from openpyxl import load_workbook # 获取所有的 Excel 文件路径 excel_files = glob.glob('D:/test/*.xlsx') # 创建一个新的 Excel 应用程序对象 excel_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') # 打开每个 Excel 文件并进行打印 for file in excel_files: # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook(file) # 选择要打印的工作表 sheet = wb.active # 设置打印格式(例如,设置边距、纸张尺寸等) sheet.page_setup.LeftMargin = 0.5 sheet.page_setup.RightMargin = 0.5 sheet.page_setup.TopMargin = 3 sheet.page_setup.BottomMargin = 3 sheet.page_setup.fitToWidth= 1 # 打印 Excel 文件 wb.save() excel_app.Workbooks.Open(file) excel_app.ActiveSheet.PrintOut() # 关闭 Excel 应用程序 excel_app.Quit()
您的代码看起来基本上是正确的,但有一些小问题需要注意。
首先,`wb.save()` 方法需要传递一个文件名来保存工作簿。您可以在 `wb.save()` 方法中指定文件名,如 `wb.save(file)`。
其次,建议在打印完工作表后关闭工作簿,以确保资源的正确释放。您可以使用 `wb.close()` 方法来关闭工作簿。
最后,建议在完成所有操作后关闭 Excel 应用程序。您可以使用 `excel_app.Quit()` 方法来关闭 Excel 应用程序。
下面是更新后的代码:
```python
import glob
import win32com.client as win32
from openpyxl import load_workbook
# 获取所有的 Excel 文件路径
excel_files = glob.glob('D:/test/*.xlsx')
# 创建一个新的 Excel 应用程序对象
excel_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
# 打开每个 Excel 文件并进行打印
for file in excel_files:
# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook(file)
# 选择要打印的工作表
sheet = wb.active
# 设置打印格式(例如,设置边距、纸张尺寸等)
sheet.page_setup.LeftMargin = 0.5
sheet.page_setup.RightMargin = 0.5
sheet.page_setup.TopMargin = 3
sheet.page_setup.BottomMargin = 3
sheet.page_setup.fitToWidth = 1
# 打印 Excel 文件
wb.save(file)
excel_app.Workbooks.Open(file)
excel_app.ActiveSheet.PrintOut()
# 关闭工作簿
wb.close()
# 关闭 Excel 应用程序
excel_app.Quit()
```
这个更新后的代码将会正确保存工作簿,并在打印后关闭工作簿和 Excel 应用程序。
希望这对您有所帮助!如果您有其他问题,请随时提问。
glob和pandas完成excel的合并
可以使用glob和pandas来完成多个Excel文件的合并。
glob用于获取符合特定规则的文件路径列表,pandas用于读取和合并Excel文件。
以下是一个示例代码:
```python
import glob
import pandas as pd
# 使用glob获取所有需要合并的Excel文件路径
files = glob.glob('path/to/files/*.xlsx')
# 使用pandas读取Excel文件并合并
df = pd.concat([pd.read_excel(fp) for fp in files], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用glob获取所有需要合并的Excel文件的路径列表,然后使用pandas的`read_excel`函数读取每个Excel文件并将其合并为一个DataFrame对象。最后,我们将合并后的数据保存为新的Excel文件。
需要注意的是,在合并Excel文件时,我们使用了`ignore_index=True`参数来重新设置行索引,以便在合并后的DataFrame中创建新的连续索引。