django3.2版本安装django-pyodbc-azure 的版本

如果你正在使用 Django 3.2 版本，可以尝试安装 django-pyodbc-azure 的最新版本，即 2.2.0 版本。

你可以通过 pip 命令来安装：

pip install django-pyodbc-azure==2.2.0

注意，安装前请确保已经安装了 pyodbc 包，否则安装会失败。可以使用以下命令来安装 pyodbc：

pip install pyodbc

另外，如果你在 Windows 操作系统下使用 pyodbc，还需安装 Microsoft ODBC Driver for SQL Server。可以从 Microsoft 官网下载并安装。

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django4.2版本安装django-pyodbc-azure 的版本

如果你使用的是 Django 4.2 版本，则需要安装 django-pyodbc-azure 3.2.0 版本或更高版本，因为这些版本支持 Django 4.x 版本。

可以使用以下命令来安装 django-pyodbc-azure 3.2.0 版本：

pip install django-pyodbc-azure==3.2.0

安装完成后，在 Django 的 settings.py 文件中配置数据库连接信息，如下所示：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': '<database_name>',
        'USER': '<username>',
        'PASSWORD': '<password>',
        'HOST': '<server_name>',
        'PORT': '',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
        },
    },
}

其中，<database_name> 是数据库名称，<username> 和 <password> 是数据库的登录名和密码，<server_name> 是 SQL Server 服务器名称。根据安装的 SQL Server 驱动程序版本，可以更改“driver”选项的值。

完成以上配置后，就可以在 Django 4.2 版本中连接 SQL Server 数据库了。

使用PyCharm创建Django项目，配置Python版本为3.6，安装ODBC驱动，安装必要的Django模块，包括Django（2.1版本），django-pyodbc-azure（2.1.0版

在PyCharm中创建一个Django项目并配置Python 3.6，你需要按照以下步骤操作：

1. **启动PyCharm**: 打开PyCharm，并确保它已设置为使用Python 3.6。

2. **创建新项目**: 点击 "File" -> "New Project", 选择 "Django" 并点击 "Next".

3. **填写项目信息**: 输入项目名称、位置等信息，勾选 "Empty project"，然后点击 "Finish".

4. **激活Python 3.6**: 在左侧Project Structure中找到项目的Settings (Preferences), 在 "Project" 标签下，确认 "Project Interpreter" 的Python版本设置为3.6。

5. **安装ODBC驱动**: 首先需要下载适合你的操作系统版本的ODBC驱动（如pyodbc）。可以去ODBC官网下载，或者通过pip安装，例如:

   pip install pyodbc

如果需要安装特定版本，比如2.1.0，替换`pyodbc`为`pyodbc==2.1.0`.

6. **安装django-pyodbc-azure**: 这个模块是用于连接Azure SQL Server，同样使用pip安装:

   pip install django-pyodbc-azure==2.1.0

7. **添加依赖到settings.py**: 在项目的 `settings.py` 文件中，确保已经将`django_pyodbc_azure` 添加到你的INSTALLED_APPS列表中:

   INSTALLED_APPS = [
       ...,
       'django_pyodbc_azure',
       # 其他应用...
   ]
   DATABASES = {
       'default': {
           'ENGINE': 'django_pyodbc_azure.pyodbc',
           'NAME': 'your_database_name',
           # 更多数据库连接配置...
       }
   }

8. **完成初始化**: 完成上述步骤后，运行 `python manage.py migrate` 来创建表结构，接着可以运行 `python manage.py runserver` 启动开发服务器。