mlp适合用keras还是pytorch

MLP（多层感知器）是一种基本的神经网络模型，可以使用多种深度学习框架来实现，包括Keras和PyTorch。

Keras是一种高度模块化的深度学习框架，对于初学者来说非常易于使用和学习。它提供了一组简单而直观的API，使得模型的构建、训练和评估变得非常容易。同时，Keras还具有良好的可移植性和可扩展性，可以轻松地在CPU和GPU上运行。

PyTorch是一个基于Torch的开源机器学习库，由Facebook开发。它提供了用于构建深度神经网络的高级接口，同时也具有很好的可调试性和可视化性。PyTorch还提供了灵活的自动求导机制，使得模型的训练和优化变得更加容易。

总的来说，Keras适合那些想要快速构建、训练和评估模型的初学者和研究人员，而PyTorch适合那些需要更高级的自定义和灵活性的研究人员和工程师。