VideoCapture 类在 Qt 中怎么初始化
时间: 2023-05-19 12:04:10 浏览: 137
VideoCapture 类在 Qt 中的初始化方式如下:
1. 首先,需要在代码中包含头文件 #include <opencv2/opencv.hpp>。
2. 然后,定义一个 VideoCapture 对象,例如:
cv::VideoCapture cap;
3. 接着,调用 cap.open() 方法打开摄像头或者视频文件,例如:
cap.open(0); // 打开默认摄像头
cap.open("test.mp4"); // 打开视频文件
4. 最后,可以使用 cap.read() 方法读取视频帧,例如:
cv::Mat frame;
cap.read(frame); // 读取一帧视频
注意:在使用 VideoCapture 类时,需要保证 OpenCV 库已经正确安装并链接到项目中。
相关问题
为什么在qt中用不了VideoCapture类的getDevices函数
可能是因为 VideoCapture 类在 Qt 中没有被正确地初始化或者没有被正确地链接到 OpenCV 库。您可以尝试在 Qt 项目中添加 OpenCV 库并重新编译项目,或者使用其他可用的方法来获取摄像头设备列表。
import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上,点击按钮停止实现停止录制以及保存视频
要在点击按钮时停止录制并保存视频,您可以通过添加一个停止录制的标志变量来实现。以下是修改后的代码示例:
```python
import sys
import cv2
from showPic import Ui_MainWindow
from PyQt5 import QtGui
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setupUi(self)
self.recording = False
@pyqtSlot()
def on_pushButton_record_clicked(self):
camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..."
capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264
video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸)
self.recording = True
while self.recording:
flag, frame = capture.read()
if flag is False:
continue
frame = cv2.resize(frame, (960, 540))
video_writer.write(frame)
key = cv2.waitKey(25)
if key == 27:
break
video_writer.release()
@pyqtSlot()
def on_pushButton_stop_clicked(self):
self.recording = False
@pyqtSlot()
def on_pushButton_play_clicked(self):
video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径
capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器
while True:
flag, frame = capture.read()
if flag is False:
break
key = cv2.waitKey(25)
if key == 27:
break
capture.release()
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
ui = videoShow()
ui.show()
sys.exit(app.exec_())
```
在修改后的代码中,我们添加了一个名为`recording`的标志变量,用于跟踪录制状态。在`on_pushButton_record_clicked`函数中,我们在循环中检查`self.recording`的值,如果它为False,则停止录制并释放视频写入器。我们还添加了一个名为`on_pushButton_stop_clicked`的槽函数,用于在点击停止按钮时将`self.recording`设置为False,从而停止录制。请确保在UI文件中存在一个名为`pushButton_stop`的按钮,并将其与`on_pushButton_stop_clicked`槽函数关联。
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