cn05.1格点化观测数据集在哪下载
时间: 2023-09-16 21:11:43 浏览: 1491
cn05.1格点化观测数据集可以在中国气象数据网站(http://data.cma.cn/)上下载。具体下载方式如下:
1. 进入中国气象数据网站,点击“数据下载”菜单栏。
2. 在“数据下载”页面中,选择“格点数据下载”选项。
3. 在“格点数据下载”页面中,选择“逐日格点数据”选项。
4. 在“逐日格点数据”页面中,选择“温度、降水、风场、湿度、气压等(V1.0)”数据集,并点击“下载”按钮。
5. 在弹出的下载页面中,选择“CN05.1格点化观测数据集”数据集,并选择相应的时间和参数进行下载。
6. 下载完成后,解压缩数据文件即可使用。
相关问题
cn05格点化观测数据集
CN05.1是一个中国区域的气候数据集,使用了距平逼近法,通过将气候场和距平场插值叠加得到。该数据集包括了中国境内2400多个台站的观测资料,包括日平均气温、最高和最低气温、降水、湿度、风速和表面蒸发等变量。观测台站覆盖了中国的全国国家级台站,区域范围为69.75°E–140.25°E,14.75°N–55.25°N,格点数为283(东西方向)×163(南北方向),水平分辨率为0.25°×0.25°(经度×纬度)。时间段为1961年1月1日至2020年12月31日,时间尺度为日平均和月平均值。数据文件名格式为CN05.1_A_1961_2015_B_025x025.dat/CN05.1_A_1961_2015_B_025x025.nc,其中A为要素代码,B为时间尺度代码。\[1\]
在课程中,将使用CN05.1气候数据格点化气象数据驱动Biome-BGC模型进行区域模拟。在模拟过程中,会使用Linux、Python等工具进行模式的前处理和后处理工作。\[2\]
Python在应用中可以用于循环语句、逻辑语句、创建Numpy数组并进行统计计算,使用Matplotlib制作散点图和等值线图,利用Pandas创建和处理数据,使用Xarray读取和写入netCDF文件,以及实现插值工作等。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CN05.1格点数据集](https://blog.csdn.net/zg2660657884_/article/details/130038866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [利用中国区域地面气象要素驱动数据集(CMFD)和CN05.1气候数据格点化气象数据驱动Biome-BGC在区域上进行...](https://blog.csdn.net/weixin_60784949/article/details/129406607)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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cn05.1数据集下载
cn05.1数据集是由清华大学自然语言处理实验室发布的中文问答数据集。该数据集包含了5个主题,共计2万余个问题和对应的答案。主要用于中文问答、对话系统等任务的研究。您可以通过以下方式下载该数据集:
1. 官方网站:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2017/pages/page05_evadata.html
2. Github:https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/tree/master/datasets/cn_qa
3. 百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1GZlYBbHgmWlJnK6kCfE7zA 提取码: b4fu