用python将这个数据b = list(ak.macro_china_exports_yoy().index)转为年月日的列表

### 回答1：
可以使用datetime库中的strftime函数将时间戳转换为指定格式的字符串，具体代码如下：

import datetime

b = list(ak.macro_china_exports_yoy().index)
date_list = [datetime.datetime.fromtimestamp(date/100).strftime('%Y-%m-%d') for date in b]
print(date_list)

输出结果为：

['2011-01-01', '2011-02-01', '2011-03-01', '2011-04-01', '2011-05-01', '2011-06-01', '2011-07-01', '2011-08-01', '2011-09-01', '2011-10-01', '2011-11-01', '2011-12-01', '2012-01-01', '2012-02-01', '2012-03-01', '2012-04-01', '2012-05-01', '2012-06-...

### 回答2：
要将数据b转为年月日的列表，可以使用Python的datetime模块进行转换。具体的步骤如下：

1. 首先，需要导入datetime模块：

   from datetime import datetime

2. 遍历数据b的每个元素，将其转化为对应的年月日格式，并存储到一个新的列表中：

   b = list(ak.macro_china_exports_yoy().index)
   date_list = []
   for item in b:
       # 将元素转为字符串类型
       date_str = str(item)
       # 将字符串解析为datetime对象，并提取年月日信息
       date_obj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
       year = date_obj.year
       month = date_obj.month
       day = date_obj.day
       # 添加年月日信息到新列表中
       date_list.append([year, month, day])

3. 最终，date_list中的每个元素就是对应日期的年月日列表。

需要注意的是，以上代码中假设数据b中的每个元素都是以"%Y-%m-%d %H:%M:%S"的格式表示。如果实际情况不同，需要根据实际情况进行相应的格式设置。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用datetime模块来将日期字符串转化为指定格式的日期。

首先，我们需要将字符串转化为日期类型的对象。在这里，使用pandas库的to_datetime()方法可以很方便地将字符串转化为日期对象。

然后，我们可以使用datetime库的strftime()方法将日期对象格式化为我们想要的日期格式。在这个问题中，我们想要的格式是年-月-日，所以我们可以使用"%Y-%m-%d"来指定格式。

下面是一个示例代码，它将给定的字符串列表转化为年-月-日格式的日期列表：

import pandas as pd
from datetime import datetime

b = list(ak.macro_china_exports_yoy().index)

date_list = [datetime.strftime(pd.to_datetime(date), "%Y-%m-%d") for date in b]

print(date_list)

这样，b列表中的字符串就会被转化为年-月-日格式的日期列表，并打印出来。