选择ALeNet网络结构进行手写数字识别的原因

选择ALeNet网络结构进行手写数字识别的原因有以下几点：

1. ALeNet是一种卷积神经网络，适合处理图像数据。在手写数字识别中，输入的是手写数字的图像，因此使用卷积神经网络可以更好地提取图像特征，提高识别准确率。

2. ALeNet具有较少的参数量，可以在较小的硬件资源上进行实时识别，适合移动端或嵌入式设备使用。

3. ALeNet在训练过程中采用了数据增强和Dropout等技术，可以有效防止过拟合，提高模型的泛化能力。

4. ALeNet在MNIST手写数字数据集上表现良好，已经被广泛应用于手写数字识别领域，并且取得了很好的效果。