根据附件提供的北京地区的数据，在一张画布上绘制“户籍人口（万人）”，“GDP（亿元）”，“常住人口（万人）”三幅子图，其中“户籍人口（万人）”绘制成直方图，“GDP（亿元）”绘制成散点图，“常住人口（万人）”绘制成柱状图，并将图保存至本地。

好的，您可以使用Python的matplotlib库来完成这个任务。请先确保您已经安装了matplotlib库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：

!pip install matplotlib

然后，您可以按照以下步骤来绘制三幅子图并将其保存到本地。

首先，导入所需的库和数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

然后，绘制“户籍人口（万人）”的直方图：

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.hist(data['户籍人口'], bins=10, color='skyblue')
plt.xlabel('户籍人口（万人）')
plt.ylabel('频数')
plt.title('北京市户籍人口分布直方图')
plt.savefig('户籍人口直方图.png')
plt.show()

接下来，绘制“GDP（亿元）”的散点图：

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.scatter(data['GDP'], data['常住人口'], s=50, alpha=0.7)
plt.xlabel('GDP（亿元）')
plt.ylabel('常住人口（万人）')
plt.title('北京市GDP与常住人口关系散点图')
plt.savefig('GDP散点图.png')
plt.show()

最后，绘制“常住人口（万人）”的柱状图：

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.bar(data.index, data['常住人口'], color='lightgreen')
plt.xticks(data.index, data['地区'], rotation=30)
plt.xlabel('地区')
plt.ylabel('常住人口（万人）')
plt.title('北京市各地区常住人口柱状图')
plt.savefig('常住人口柱状图.png')
plt.show()

完成绘图后，您可以在脚本所在的目录下找到保存的三张图片：户籍人口直方图.png、GDP散点图.png和常住人口柱状图.png。