帮我写一个卷积神经网络的Python 代码

好的，我可以帮您写一个卷积神经网络的 Python 代码。以下是一个简单的示例：

import tensorflow as tf

# 定义卷积神经网络
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(train_images, train_labels, epochs=5)

# 评估模型
test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)
print('Test accuracy:', test_acc)

这是一个简单的卷积神经网络，用于对手写数字进行分类。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。