matlab 的低通滤波的算法分析

Matlab中实现低通滤波的算法主要有以下几种：

1.巴特沃斯低通滤波器（butter函数）：巴特沃斯滤波器是一种典型的IIR滤波器，具有平滑截止频率的特点，适用于需要保留信号低频部分的场合。

2.切比雪夫低通滤波器（cheby1函数）：切比雪夫滤波器是一种IIR滤波器，具有比巴特沃斯滤波器更陡峭的滤波特性，但会引入波纹，适用于需要更陡峭截止频率的场合。

3.椭圆低通滤波器（ellip函数）：椭圆滤波器也是一种IIR滤波器，具有比切比雪夫滤波器更陡峭的滤波特性，但可设置波纹和截止频率，适用于需要更精确的滤波场合。

4.有限脉冲响应低通滤波器（fir1函数）：有限脉冲响应滤波器是一种FIR滤波器，具有无波纹、线性相位等优点，适用于需要精确控制滤波特性的场合。

以上算法都是可以在Matlab中实现的，需要根据实际需求选择适合的算法进行滤波处理。