使用matlab绘制出2.4ghz信号在longleyrice模型下传播距离和损耗的图形

由于长利莱模型是一个复杂的模型，需要考虑多个参数，包括发射天线高度、接收天线高度、传播距离、频率、地形、气象条件等等。在这里，我们假设发射天线高度为10米，接收天线高度为1米，频率为2.4GHz，地形类型为平原，气象条件为标准大气压和温度。

首先，我们需要导入matlab中的RF Toolbox，这个工具箱提供了丰富的信号传播模型和函数。

% 导入RF Toolbox
addpath(genpath(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'rf')))

接下来，我们可以定义一些参数，如下所示：

freq = 2.4e9; % 频率
ht = 10; % 发射天线高度
hr = 1; % 接收天线高度
dist = linspace(1,10e3,1000); % 传播距离范围
terrain = 'Plaza'; % 地形类型
climate = 'Std'; % 气象条件

然后，我们可以使用`proploss`函数计算在长利莱模型下的传播损耗，如下所示：

loss = proploss(dist, freq, ht, hr, terrain, climate, 'Longley-Rice');

最后，我们可以使用`plot`函数绘制传播距离和损耗的图形，代码如下所示：

figure
plot(dist/1000, loss, 'LineWidth', 2)
xlabel('传播距离（km）')
ylabel('损耗（dB）')
title('2.4GHz信号在长利莱模型下的传播损耗')
grid on

这样，我们就可以得到2.4GHz信号在长利莱模型下的传播距离和损耗图形了。完整的代码如下所示：

% 导入RF Toolbox
addpath(genpath(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'rf')))

% 定义参数
freq = 2.4e9; % 频率
ht = 10; % 发射天线高度
hr = 1; % 接收天线高度
dist = linspace(1,10e3,1000); % 传播距离范围
terrain = 'Plaza'; % 地形类型
climate = 'Std'; % 气象条件

% 计算传播损耗
loss = proploss(dist, freq, ht, hr, terrain, climate, 'Longley-Rice');

% 绘制图形
figure
plot(dist/1000, loss, 'LineWidth', 2)
xlabel('传播距离（km）')
ylabel('损耗（dB）')
title('2.4GHz信号在长利莱模型下的传播损耗')
grid on