E1=[0.7688 0.0805 0.1507] E2=[0.7688 0.0805 0.1507],则DS证据融合结果为多少

### 回答1：
DS证据融合的公式为：

$$
Bel(A_i) = \frac{\prod_{j=1}^n m_{ij}^{w_j}}{\sum_{k=1}^{|H|} \prod_{j=1}^n m_{kj}^{w_j}}
$$

其中，$Bel(A_i)$ 表示 $A_i$ 的置信度，$m_{ij}$ 表示第 $i$ 个假设在第 $j$ 个证据下的置信度，$w_j$ 是权重系数，$|H|$ 是假设的总数。

根据题目给出的数据，$E1$ 和 $E2$ 是同一个证据，则我们可以将其视为两个相同的证据，即 $n=2$，$w_1=w_2=0.5$，$m_{11}=0.7688$，$m_{12}=0.0805$，$m_{13}=0.1507$。

将上述数据代入公式得到：

$$
Bel(A_i) = \frac{0.7688^{0.5} \times 0.0805^{0.5} \times 0.1507^{0.5}}{(0.7688^{0.5} \times 0.0805^{0.5} \times 0.1507^{0.5}) + (0.7688^{0.5} \times 0.0805^{0.5} \times 0.1507^{0.5})} = 0.5
$$

因此，DS证据融合结果为 $0.5$。

### 回答2：
根据题目中给出的E1和E2的数值，可以看出E1和E2是完全相同的。因此，将它们进行DS证据融合时，结果也将是完全相同的。

根据DS证据融合的公式，可以计算融合后的结果如下：
D = (E1 * E2) / (1 - E1 * E2)
其中，*表示逐元素相乘。

根据给定的数值，可以计算得到：
E1 * E2 = [0.7688 * 0.7688, 0.0805 * 0.0805, 0.1507 * 0.1507]
= [0.59274244, 0.00648025, 0.02272049]

1 - E1 * E2 = [1 - 0.59274244, 1 - 0.00648025, 1 - 0.02272049]
= [0.40725756, 0.99351975, 0.97727951]

D = [0.59274244 / 0.40725756, 0.00648025 / 0.99351975, 0.02272049 / 0.97727951]
≈ [1.45493700, 0.00652673, 0.02324802]

因此，根据计算结果，DS证据融合的结果为D ≈ [1.45493700, 0.00652673, 0.02324802]。

### 回答3：
如果E1和E2是相同的证据，则它们的融合结果也将是相同的。根据题目所给的E1和E2，可以发现它们的值完全相同。因此，两个证据的融合结果应为[0.7688 0.0805 0.1507]。