基于朴素贝叶斯实现文本分类
时间: 2023-05-16 09:06:18 浏览: 168
基于朴素贝叶斯实现的文本分类
可以使用Python中的sklearn库来实现基于朴素贝叶斯的文本分类。具体步骤包括:1. 数据预处理,包括分词、去除停用词等;2. 特征提取,可以使用TF-IDF或词袋模型;3. 训练模型,使用sklearn中的MultinomialNB类;4. 测试模型,使用测试集评估模型性能。如果需要更详细的代码实现,可以参考sklearn官方文档或相关教程。
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基于朴素贝叶斯实现的文本分类