python google auth totp_python基于谷歌身份验证器的动态密码实现

Google Authenticator是一款基于TOTP算法的动态口令生成器，可以生成一次性密码，用于用户的身份验证。而python google auth totp是一个基于python的库，可以实现TOTP算法和HOTP算法，用于生成动态密码。

首先，你需要安装 python google auth totp 库，可以使用 pip install google-authenticator 进行安装。

接下来，你可以使用以下代码来生成动态密码：

import pyotp

# 生成秘钥
key = pyotp.random_base32()
print("Secret Key:", key)

# 生成动态密码
totp = pyotp.TOTP(key)
password = totp.now()
print("Password:", password)

在这个例子中，我们使用 `random_base32()` 方法生成一个基于Base32编码的秘钥，然后使用 `TOTP` 类创建一个TOTP对象。最后，使用 `now()` 方法获取当前时间下的动态密码。

你可以将秘钥保存在数据库中，用于用户的身份验证。当用户登录时，获取保存在数据库中的秘钥，并使用 `TOTP` 类创建一个TOTP对象。然后，与用户输入的动态密码进行比较，如果相同，则可以认为是合法用户。

以上就是python google auth totp的基本使用方法。希望对你有所帮助！

相关问题

pythonweb扫描器_Python实现Awvs自动化扫描

好的，我了解了你的问题。对于Python实现Awvs自动化扫描的方法，可以使用Python的requests模块发送HTTP请求，通过命令行或API接口调用Awvs进行扫描。以下是一个简单的示例代码：

import requests

# 登录获取token
login_url = 'https://your.awvs.com/api/v1/me/login'
data = {'email': 'your_email', 'password': 'your_password'}
response = requests.post(login_url, data=data)
token = response.json()['access_token']

# 创建扫描
create_scan_url = 'https://your.awvs.com/api/v1/scans'
headers = {'X-Auth': token}
data = {'target': 'http://target.com', 'profile_id': '11111111-1111-1111-1111-111111111111'}
response = requests.post(create_scan_url, headers=headers, data=data)
scan_id = response.json()['scan_id']

# 启动扫描
start_scan_url = 'https://your.awvs.com/api/v1/scans/%s/start' % scan_id
response = requests.post(start_scan_url, headers=headers)

以上代码通过requests模块发送HTTP请求，登录获取token，创建扫描和启动扫描。你可以根据自己的需要修改代码，并且需要注意填写正确的URL、邮箱和密码等信息。

同时，你也可以使用第三方的Python库来实现Awvs自动化扫描，例如awvsapi、awvs等。这些库都提供了方便的API接口，可以更加简单快捷地实现自动化扫描。

用python实现带身份验证的Diffie-Hellman算法

这里提供一个简单的Python实现，实现了带身份验证的Diffie-Hellman算法：

import random
import hashlib

# 选择两个大素数p和q
p = 10007
q = 509

# 选择一个原根g
g = 2

# 定义一个函数，用于计算模幂
def modpow(a, b, p):
    result = 1
    while b > 0:
        if b & 1 == 1:
            result = (result * a) % p
        a = (a * a) % p
        b = b >> 1
    return result

# 定义一个函数，用于计算模逆元素
def modinv(a, p):
    return modpow(a, p - 2, p)

# 定义一个函数，用于计算SHA256哈希值
def sha256(data):
    return hashlib.sha256(data.encode('utf-8')).hexdigest()

# 定义一个函数，用于生成随机数
def generate_random():
    return random.randint(1, q-1)

# 定义一个函数，用于生成公钥和私钥
def generate_key_pair():
    x = generate_random()
    y = modpow(g, x, p)
    return (x, y)

# 定义一个函数，用于生成共享密钥
def generate_shared_secret(x, y):
    return modpow(y, x, p)

# 定义一个函数，用于进行身份验证
def authenticate(key, message):
    hmac = sha256(str(key) + message)
    return hmac

# Alice和Bob进行Diffie-Hellman密钥交换
alice_private, alice_public = generate_key_pair()
bob_private, bob_public = generate_key_pair()

# Alice和Bob计算出共享密钥
alice_shared_secret = generate_shared_secret(alice_private, bob_public)
bob_shared_secret = generate_shared_secret(bob_private, alice_public)

# Alice和Bob进行身份验证
alice_auth = authenticate(alice_shared_secret, "Hello Bob!")
bob_auth = authenticate(bob_shared_secret, "Hello Alice!")

# 输出结果
print("Alice's private key:", alice_private)
print("Alice's public key:", alice_public)
print("Bob's private key:", bob_private)
print("Bob's public key:", bob_public)
print("Alice's shared secret:", alice_shared_secret)
print("Bob's shared secret:", bob_shared_secret)
print("Alice's authentication:", alice_auth)
print("Bob's authentication:", bob_auth)

在上面的代码中，我们首先选择了两个大素数p和q，以及一个原根g。然后，我们定义了三个函数，分别用于计算模幂、模逆元素和SHA256哈希值。接着，我们定义了一个生成随机数的函数和一个生成公钥和私钥的函数。然后，我们又定义了一个生成共享密钥的函数和一个进行身份验证的函数。最后，我们用Alice和Bob进行了Diffie-Hellman密钥交换，并进行了身份验证。