用C++用动态规划法实现最大子段和问题。给定由n个整数组成的序列（a1， a2， ...， an），求该序列形如的子段和的最大值

最大子段和问题可以使用动态规划算法来解决，具体实现如下：

1. 定义一个一维数组dp[]，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子段和。

2. 初始化：dp[0] = a[0]，maxSum = a[0]。

3. 状态转移方程：dp[i] = max(dp[i-1] + a[i], a[i])，即前i个元素中以第i个元素结尾的最大子段和要么是前i-1个元素中以第i-1个元素结尾的最大子段和加上a[i]，要么是只包含a[i]。

4. 每次更新maxSum为当前最大值，即maxSum = max(maxSum, dp[i])。

5. 最终返回maxSum作为最大子段和。

代码实现如下：

#include <iostream>
using namespace std;

int maxSubArray(int a[], int n) {
    int dp[n], maxSum = a[0];
    dp[0] = a[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = max(dp[i-1] + a[i], a[i]);
        maxSum = max(maxSum, dp[i]);
    }
    return maxSum;
}

int main() {
    int a[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
    cout << "The maximum sum of subarray is: " << maxSubArray(a, n) << endl;
    return 0;
}

输出结果为：The maximum sum of subarray is: 6。