PYTHON3.8 windows安装及配置

以下是在Windows上安装和配置Python 3.8的步骤：

1. 首先打开Python官方网站（https://www.python.org/downloads/windows/），下载Python 3.8的Windows安装程序。

2. 运行下载的安装程序，选择“Add Python 3.8 to PATH”选项，并点击“Install Now”按钮。这将安装Python 3.8并将其添加到系统环境变量中。

3. 安装完成后，打开命令提示符窗口（按Win+R，输入cmd，按回车键），输入python，如果出现Python的交互式解释器，则表示Python已成功安装。

4. 接下来，我们需要安装一些常用的Python库。在命令提示符窗口中，输入以下命令：

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install pandas

这将分别安装NumPy、Matplotlib和Pandas库。

5. 最后，我们可以使用任何文本编辑器（如Notepad++、Sublime Text等）来编写Python代码。保存文件时，将文件名以“.py”结尾即可。

到此，Python 3.8在Windows上的安装和配置就完成了。

相关问题

python3.8安装安装环境

### 回答1：
Python3.8是最新版本的Python编程语言，安装前需要先确定操作系统的版本和位数，例如Windows操作系统可以通过右键“计算机”>“属性”查看系统信息，Linux或Mac OS则可以通过终端命令“uname -a”查看。

安装Python3.8需要下载对应的安装包或使用命令行进行安装。对于Windows系统，可以到Python官方网站上下载Windows安装包，选择相应的版本和位数进行下载，然后运行安装程序进行安装。

对于Linux或Mac OS系统，可以通过命令行进行安装。首先需要安装wget和gcc等必要的软件包，然后从官方网站下载Python3.8源码包，解压缩后进行编译和安装。

安装完成后，需要设置环境变量来方便使用Python3.8。Windows系统可以通过“控制面板”>“系统和安全”>“系统”>“高级系统设置”>“环境变量”来设置系统环境变量，添加Python3.8安装路径即可。Linux或Mac OS系统可以通过修改bashrc文件来设置环境变量，例如在终端中输入“vim ~/.bashrc”打开配置文件，在最后一行添加“export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin”即可。

安装完成后可以打开终端，输入“python3.8”命令来启动Python3.8交互式解释器，也可以通过在命令行中运行Python3.8脚本文件来执行Python程序。

### 回答2：
Python3.8是当前最新版本的Python语言，它的安装环境可以在不同的操作系统上完成。在这里，我们会重点介绍如何在Windows系统上安装Python3.8。

步骤一：下载Python3.8安装包

访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)，找到Python3.8的安装包。建议在Windows系统上下载Windows x86-64可执行安装程序。因为这个安装程序直接将Python3.8安装到系统中，无需再安装其他的应用程序包，也无需其他的配置。

步骤二：运行安装程序

安装程序下载完成后，双击安装程序运行。在出现的对话框中，点击“安装Python 3.8（安装到本地磁盘）”选项，然后点击“自定义安装”进行用户自定义设置。接下来，我们可以自己选择Python3.8的安装位置，也可以选择是否添加Python到系统路径中。点击“Install”按钮进行安装。

步骤三：设置环境变量

Python3.8安装完成后，我们需要将Python3.8的安装位置添加到系统Path环境变量中。具体步骤如下：

1.右键单击“计算机”，通过“属性”访问系统设置。

2.点击“高级系统设置”，然后选择“环境变量”。

3.在系统变量列表中找到“Path”，然后点击“编辑”按钮。

4.在编辑环境变量对话框中，点击“新建”按钮，然后输入Python3.8的安装路径。注意路径要用分号与当前路径分开。

5.完成后，点击“确定”按钮，然后关闭所有打开的对话框。

步骤四：测试安装是否成功

在完成Python3.8的安装和环境变量设置后，我们需要进行一些测试以确保Python已经安装成功。打开命令提示符，然后输入以下命令：

python --version

如果Python的版本是3.8以上，则表示Python3.8安装成功。

在这里我们还需要提醒一下，Python可以安装到不同的位置，但是环境变量的设置方式也有所不同。如果在其他操作系统上安装Python，需要按照具体的安装和系统环境相应设置。

### 回答3：
Python 3.8是Python编程语言的一种版本，通过安装环境可以在计算机上使用Python 3.8来进行编程开发。下面是Python3.8安装环境的详细介绍：

1. 首先需要到Python官网下载Python3.8安装包，下载地址为：https://www.python.org/downloads/release/python-380/。

2. 下载好Python3.8安装包后，打开安装包，选择“Customize installation”自定义安装。在安装选项中可以选择自己需要的选项，如是否要添加Python 3.8到环境变量中等等。

3. 安装完成后，可以在命令行中输入“python”命令来验证Python 3.8是否已经安装成功。如果安装成功，会出现Python的版本号等信息。

4. 对于Windows系统，可以在“控制面板”->“系统和安全”->“系统”中找到“高级系统设置”->“环境变量”，在系统环境变量中添加Python 3.8的路径到“Path”变量中，这样就可以在任意目录下使用Python 3.8进行编程开发了。

5. 对于Mac OS X和Linux等系统，可以打开终端，输入“sudo nano ~/.bash_profile”，然后在打开的编辑器中添加“export PATH=/usr/local/bin:$PATH”，保存并退出，之后打开新的终端窗口后就可以使用Python 3.8进行编程开发了。

Python3.8的安装环境比较简单，只需要下载安装包进行安装即可。如果不确定如何进行安装，也可以参考Python官方文档中的安装说明进行安装，以确保安装过程的正确性。安装好Python 3.8后，可以使用Python自带的IDLE或者其他的集成开发环境进行开发，实现各种功能。

PyTorch 1.10.0 Python 3.8 Cuda 11.3这些配置怎么配置

在PyTorch 1.10.0版本中，要搭配Python 3.8和CUDA 11.3进行深度学习开发，你需要按照以下步骤进行配置：

1. **安装Python**: 首先确保已经安装了Python 3.8。你可以从Python官网下载对应版本并按照指示安装。

2. **检查Python环境**:
- 打开终端（Windows用户可以打开命令提示符），输入 `python --version` 检查Python是否安装并且是3.8版本。
- 如果需要创建新的虚拟环境（推荐做法），可以用 `conda create -n torch_env python=3.8` 创建一个新的名为 "torch_env" 的虚拟环境，然后激活它 `conda activate torch_env`。

3. **安装PyTorch**:
- 使用pip安装PyTorch及其 CUDA 版本，命令如下（假设你是Ubuntu/Mac系统）:

     pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113/

- 或者，如果你使用anaconda环境，可以使用`conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch`。

4. **检查CUDA和cuDNN**:
- 运行 `nvcc --version` 确保CUDA 11.3已安装。
- 查看当前可用的cuDNN版本：`cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 1`

5. **设置环境变量**:
- 设置CUDA和PyTorch的路径到环境变量中，例如在Linux上添加：

     export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

6. **测试配置**:
- 最后，运行一些简单的PyTorch代码片段如 `import torch; print(torch.cuda.is_available())` 来确认GPU支持以及是否正确安装了PyTorch。