写一个datafreme一个字段包含列表中的字符串的筛选语句

假设数据框为df，包含一个名为"string_list"的字段，其中每个元素都是一个字符串列表，可以使用apply和lambda函数来实现筛选，代码如下：

# 生成示例数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'string_list': [['apple', 'banana', 'orange'], ['banana', 'pear'], ['apple', 'grape']]})

# 筛选包含字符串'apple'的行
df_filtered = df[df['string_list'].apply(lambda x: 'apple' in x)]

其中，lambda函数中的x表示每行的"string_list"字段，将会返回一个布尔值，指示该行的"string_list"字段是否包含字符串'apple'。使用apply函数将该lambda函数应用到每行，最终得到一个布尔值列表，使用该列表来筛选出符合条件的行。

相关问题

sql语句中要查询一个字符串字段不为空怎么写

要查询一个字符串字段不为空，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

其中，`table_name` 是你要查询的表名，`column_name` 是你要查询的字段名。`IS NOT NULL` 表示不为空的条件。这条语句会返回所有该字段不为空的记录。

mybatis如何筛选一个字符串包含另外一个字符串

在Mybatis中，如果要筛选一个字符串是否包含另外一个字符串，可以使用以下方法：

1. 判断是否在字符串中：如果要判断一个字段是否包含在一个字符串中，可以使用字符串的分隔符","来分割字符串，并使用Mybatis的Mapper接口和sql语句来实现。\[1\]

2. 判断是否在列表中：如果要判断一个字段是否包含在一个列表中，可以使用Mybatis的Mapper接口和sql语句来实现。\[1\]

需要注意的是，在Mybatis中，如果要判断字符串是否相等，需要使用方法一或方法二，而不是直接使用等号判断。\[2\]

在Mybatis的xml文件中，可以使用以下方式实现对字符串的判断：

<if test="delFlag == '2'">
    a.del_flag = #{delFlag}
</if>

以上是两种在Mybatis中筛选一个字符串是否包含另外一个字符串的方法。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mybatis判断一个字段是否包含(in)在string字符串或者list中](https://blog.csdn.net/m0_67394002/article/details/123780147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [mybatis的xml中if判断的test条件为字符串中包含另一个字符串](https://blog.csdn.net/qq_37880968/article/details/126613282)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]