用c++针对不同的输入，输出识别出的单词符号的二元组序列

好的，我可以回答你的问题。对于这个问题，我建议你使用 C++ 的字符串处理库，如 STL 中的 string 类或 Boost 库中的 regex 库。

首先，你需要读入输入的字符串。你可以使用 C++ 的 getline 函数来读入一行字符串，或者使用 cin 来读入一个单词。

接下来，你需要将字符串拆分成单词符号。你可以使用 strtok 函数或 Boost 库中的 tokenizer 函数来实现。拆分后的单词存储在一个 vector 或数组中。

然后，你需要对每个单词进行识别，判断其类型，并将其转换成二元组。例如，可以使用正则表达式或者 if-else 语句来判断单词的类型。然后，将单词的类型和值存储在一个二元组中，并将所有二元组存储在一个 vector 或数组中。

最后，你可以输出识别出的二元组序列，可以使用 for 循环遍历 vector 或数组，或者使用迭代器进行遍历。

希望这个回答对你有帮助！

相关问题

c++针对不同的输入，输出识别出的单词符号的二元组序列给出代码

好的，以下是一个简单的 C++ 代码示例，用于识别输入字符串中的单词符号，并将其转换成二元组序列：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <regex>

using namespace std;

// 定义二元组结构体
struct Token {
    string type;
    string value;
};

int main() {
    string input;
    vector<Token> tokens;

    // 从标准输入读入字符串
    getline(cin, input);

    // 使用正则表达式匹配单词符号
    regex word_regex(R"([a-zA-Z]+)");
    auto words_begin = sregex_iterator(input.begin(), input.end(), word_regex);
    auto words_end = sregex_iterator();

    // 遍历匹配到的单词符号，转换成二元组
    for (sregex_iterator i = words_begin; i != words_end; ++i) {
        Token token;
        token.type = "word";
        token.value = i->str();
        tokens.push_back(token);
    }

    // 输出识别出的二元组序列
    for (const auto& token : tokens) {
        cout << "(" << token.type << ", " << token.value << ")" << endl;
    }

    return 0;
}

这个例子使用了 C++11 中的正则表达式库来匹配单词符号，然后将匹配到的单词符号转换成二元组结构体，并将所有二元组存储在一个 vector 中。最后，使用 for 循环遍历 vector，输出识别出的二元组序列。

当然，这只是一个简单的示例，你可能需要根据你自己的需求进行修改和扩展。

使用C＋＋设计算法输入中序后序序列，输出先序序列

下面是使用C++实现的算法：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
 
const int MAXN = 1005;
char inorder[MAXN], postorder[MAXN];
 
void build(int in_l, int in_r, int post_l, int post_r) {
    if (in_l > in_r || post_l > post_r) return; // 边界条件
    int root = postorder[post_r]; // 后序遍历的最后一个节点为根节点
    cout << root << " "; // 输出根节点
    int k;
    for (k = in_l; k <= in_r; k++) {
        if (inorder[k] == root) break; // 找到根节点在中序遍历中的位置
    }
    int left_size = k - in_l; // 左子树的节点数
    build(in_l, k - 1, post_l, post_l + left_size - 1); // 递归处理左子树
    build(k + 1, in_r, post_l + left_size, post_r - 1); // 递归处理右子树
}
 
int main() {
    cin >> inorder >> postorder;
    int n = strlen(inorder);
    build(0, n - 1, 0, n - 1);
    cout << endl;
    return 0;
}

该算法的主要思想是，根据中序遍历和后序遍历的性质，可以确定根节点的位置，并以此将原问题拆分成两个子问题。具体来说，每次递归时，找到后序遍历中最后一个节点作为根节点，然后在中序遍历中找到根节点的位置，根据左子树和右子树的节点数，可以得到左子树和右子树在后序遍历中的位置。然后，递归处理左子树和右子树即可。