matplotlib不支持subplot

()函数怎么办？

你可以使用plt.subplots()函数来创建子图。这个函数可以同时创建多个子图，并返回一个包含所有子图的元组。使用这个函数可以更方便地进行图形布局和子图切换。例如，如果你要创建2x2的子图布局，你可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

这个例子会创建一个包含4个子图的图形对象(fig)，以及一个2x2的子图数组(axs)。你可以使用axs[0, 0]、axs[0, 1]、axs[1, 0]和axs[1, 1]来访问这4个子图。

相关问题

matplotlib plt.subplot

`plt.subplot()` 是 matplotlib 中用于创建子图的函数。它的常用形式是：

plt.subplot(nrows, ncols, index)

其中：

- `nrows` 和 `ncols` 表示子图的行数和列数；
- `index` 表示当前子图的位置，从左往右、从上往下数第几个。

例如，如果 `nrows=2`，`ncols=3`，那么就有 6 个子图。它们的位置和对应的 `index` 如下表所示：

| index | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| ----- | - | - | - | - | - | - |
| 子图 | (1, 1) | (1, 2) | (1, 3) | (2, 1) | (2, 2) | (2, 3) |

在创建子图之后，就可以在子图中绘制数据了。例如：

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x1, y1)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x2, y2)

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x3, y3)

这段代码会创建一个 2 行 2 列的子图，然后在第 1 个子图中绘制 `(x1, y1)` 数据，第 2 个子图中绘制 `(x2, y2)` 数据，第 3 个子图中绘制 `(x3, y3)` 数据。

需要注意的是，如果 `nrows`、`ncols` 和 `index` 都不大于 9，则可以把它们写成一个整数，例如 `plt.subplot(221)` 表示 `nrows=2`、`ncols=2`、`index=1` 的子图。

matplotlib.pyplot subplot 设置标题位置不一致

您可以使用`set_title()`方法来设置子图的标题，并且可以通过`loc`参数来指定标题的位置。`loc`参数接受以下值：

- `'center'`：标题居中
- `'left'`：标题居左
- `'right'`：标题居右

以下是一个示例代码，展示如何设置子图的标题位置：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 在每个子图上设置标题，并指定不同的位置
axs[0, 0].set_title('Subplot 1', loc='center')
axs[0, 1].set_title('Subplot 2', loc='left')
axs[1, 0].set_title('Subplot 3', loc='right')
axs[1, 1].set_title('Subplot 4', loc='center')

plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个2x2的子图布局，并在每个子图上设置了不同的标题位置。您可以根据自己的需要调整`loc`参数的值，以达到您想要的效果。