Python连接数据库

时间: 2023-11-05 19:15:28 浏览: 36
Python可以通过多种方式连接数据库,以下是一些常用的方法: 1. 使用Python自带的sqlite3模块连接SQLite数据库: ```python import sqlite3 # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标对象 c = conn.cursor() # 执行SQL语句 c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''') # 提交更改 conn.commit() # 关闭连接 conn.close() ``` 2. 使用第三方库pymysql连接MySQL数据库: ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test') # 创建游标对象 cur = conn.cursor() # 执行SQL语句 cur.execute("SELECT VERSION()") # 获取查询结果 data = cur.fetchone() # 输出查询结果 print("Database version : %s " % data) # 关闭连接 conn.close() ``` 3. 使用第三方库pymongo连接MongoDB数据库: ```python import pymongo # 连接数据库 client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 获取数据库对象 db = client['test'] # 获取集合对象 collection = db['students'] # 插入数据 student = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'} result = collection.insert_one(student) print(result.inserted_id) # 查询数据 result = collection.find_one({'name': 'Tom'}) print(result) # 关闭连接 client.close() ``` 以上是连接数据库的基本代码示例,具体实现方式还需根据数据库类型和具体情况而定。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

华为OD机试D卷 - 用连续自然数之和来表达整数 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg

Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg
recommend-type

数字图像处理|Matlab-频域增强实验-彩色图像的频域滤波.zip

数字图像处理|Matlab-频域增强实验-彩色图像的频域滤波.zip
recommend-type

2024-2030中国定向转向膜市场现状研究分析与发展前景预测报告.docx

2024-2030中国定向转向膜市场现状研究分析与发展前景预测报告
recommend-type

开源工时填报管理系统安装包

开源工时填报管理系统安装包
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。