仿真出采样后信号的时域波形和频谱图。

如果你已经得到了采样后的信号数据，可以使用Python中的NumPy和Matplotlib库绘制时域波形图和频谱图。具体实现步骤如下：

1. 导入NumPy和Matplotlib库：

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载采样后的信号数据：

   signal = np.loadtxt('采样后的信号数据.txt')

3. 绘制时域波形图：

   plt.figure()
   plt.plot(signal)
   plt.xlabel('Sample')
   plt.ylabel('Amplitude')
   plt.title('Time Domain Waveform')
   plt.show()

4. 绘制频谱图：

   plt.figure()
   plt.magnitude_spectrum(signal, Fs=采样率, scale='dB')
   plt.xlabel('Frequency')
   plt.ylabel('Magnitude (dB)')
   plt.title('Frequency Spectrum')
   plt.show()

其中，采样率需要根据实际情况进行设置。绘制频谱图时，使用了Matplotlib库中的magnitude_spectrum函数，它可以直接计算信号的幅度谱，并将频率轴转换为标准单位（Hz）。

注意，以上代码仅为示例，具体实现需要根据实际情况进行调整。如果你使用的是Matlab，也可以使用Matlab的绘图工具箱（如plot和fft函数）绘制时域波形图和频谱图。