现有一个中节点的HDFS，在9:00有2G文件存入，在9:55有一个6GB文件存入，系统每30分钟同步一次，存储2个文件花费多少空间，详细描述存储过程（FSg.Edl ）if NN 每存一条记录，消耗1KB

根据题目描述，在9:00先存入了一个2G的文件，此时HDFS占用的空间为2G。随后，又在9:55存入了一个6GB的文件，此时HDFS总共占用的空间为2G+6GB=8GB。

每30分钟同步一次，意味着在9:30和10:00时会进行一次同步，将新增的数据块从DataNode复制到其他节点上，以保证数据的冗余和可靠性。在同步的过程中，每个数据块会被复制多份，具体数量通过HDFS的副本系数参数进行配置。

存储过程中，NN记录了每个数据块的位置信息，包括所在的DataNode和副本的数量。每次写入文件时，HDFS先将数据切分成多个数据块，然后将这些数据块在不同的DataNode上存储多份，以提高数据的可靠性。每个数据块的大小可以通过HDFS的块大小参数进行配置，默认为128MB。

因此，存储2个文件所花费的空间为8GB。具体的存储过程涉及到HDFS的细节，可以参考Hadoop官方文档或者相关书籍进行学习。

相关问题

假设有一个300MB的文件主要存储在HDFS中。如果块大小设置为128MB

如果将块大小设置为128MB，则该文件将被分为3个块，其中前两个块大小为128MB，最后一个块大小为44MB（300-128-128=44）。这意味着第一个和第二个块将完全存储在单个数据节点上，而最后一个块将跨越两个数据节点。当客户端请求读取此文件时，HDFS将从三个不同的数据节点读取数据，并将它们组合成一个单一的输出流，以便向客户端传输完整的文件。这种方式可以提高读取大型文件的效率，因为数据可以并行读取并组合。

在HDFS中在一个文件末尾追加另一个文件的数据

可以使用HDFS的append机制，通过Hadoop API或者命令行工具hdfs dfs -appendToFile来实现。如果需要在程序中追加文件，可以使用FileSystem的append方法，例如Java API中的org.apache.hadoop.fs.FileSystem.append(Path f)。