python读取csv文件前100行

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并通过head()方法来获取前100行数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 获取前100行数据
top100 = data.head(100)

# 打印前100行数据
print(top100)

其中，'file.csv'为csv文件的路径。

相关问题

python读取csv文件前100行并保存

以下是Python代码示例，读取CSV文件的前100行并将其保存为新的CSV文件：

import csv

# 打开原始CSV文件
with open('input.csv', 'r') as file:
    # 读取CSV文件的前100行
    reader = csv.reader(file)
    rows = [next(reader) for _ in range(100)]

# 创建新的CSV文件并写入前100行数据
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

在上面的示例中，我们首先使用`csv.reader`读取原始CSV文件的前100行数据，然后将其保存在`rows`列表中。接下来，我们使用`csv.writer`创建一个新的CSV文件，并将前100行数据写入其中。注意，我们使用`newline=''`参数来避免在Windows操作系统上出现额外的空白行。

Python读取csv文件前20行

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用for循环读取前20行数据，代码如下：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == 20:
            break
        print(row)

其中，`file.csv`是要读取的csv文件名，`newline=''`表示不使用系统默认的行分隔符，`enumerate(reader)`可以同时获取每行数据和行号，`if i == 20: break`表示读取前20行数据。