module 'tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking' has no attribute 'TrackableSaver'

这个错误通常出现在使用TensorFlow 2.x版本时尝试使用1.x版本的API时。在TensorFlow 2.x中，`tf.compat.v1`模块已经包括了大量1.x版本的API，但是您仍然需要注意一些细节。在这种情况下，您可能正在尝试使用1.x版本的`TrackableSaver`类，但在2.x版本中，该类已被重命名为`Checkpoint`。您可以尝试使用以下代码来替换您的旧代码：

import tensorflow as tf
checkpoint = tf.train.Checkpoint(model=model)
checkpoint.save(file_prefix=ckpt_path)

其中`model`是您要保存的对象，`ckpt_path`是您要保存的文件路径。这应该可以解决您的问题。

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module 'tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking' has no attribute 'trackablesaver'

这个错误信息表示在调用TensorFlow的一个组件时出现了错误，具体是在加载名为'trackablesaver'的模块时出现了问题。可能是因为该模块不存在或者不兼容当前版本的TensorFlow。需要仔细检查代码和TensorFlow版本来解决问题。

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking' has no attribute 'TrackableSaver'

这个错误通常是因为使用了tensorflow.compat.v2版本中不再支持的TrackableSaver类。在新版本的tensorflow中，可以使用tf.train.Checkpoint来代替TrackableSaver。你可以尝试将代码中的TrackableSaver替换为tf.train.Checkpoint，或者升级tensorflow版本以解决这个问题。

如果你需要更详细的帮助，请提供更多的上下文信息，例如你的代码片段和使用的tensorflow版本等。