使用elmo建立一段文本的字典
时间: 2023-07-11 22:19:00 浏览: 52
使用Elmo建立一段文本的字典需要进行以下步骤:
1. 安装TensorFlow和TensorFlow Hub库
```
pip install tensorflow
pip install tensorflow-hub
```
2. 导入必要的库
```python
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
```
3. 加载Elmo模型
```python
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/3", trainable=True)
```
4. 定义输入和输出
```python
text = tf.placeholder(dtype=tf.string, shape=[None])
embeddings = elmo(text, signature="default", as_dict=True)["elmo"]
```
5. 创建字典
```python
text_data = ["This is a sentence.", "This is another sentence."]
with tf.Session() as session:
session.run(tf.global_variables_initializer())
session.run(tf.tables_initializer())
text_embeddings = session.run(embeddings, feed_dict={text: text_data})
# 字典
dictionary = {}
for i, sentence in enumerate(text_data):
for j, word in enumerate(sentence.split()):
dictionary[word] = text_embeddings[i][j]
```
这样就可以使用Elmo建立一段文本的字典了。
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