基于paddle写出pytorch中trunc_normal_
时间: 2023-03-10 17:38:03 浏览: 101
我不是很了解pytorch中trunc_normal_,但是基于Paddle,我可以提供一些建议。Trunc_normal_是一个概率分布,可以用来初始化参数。Paddle提供了一个基于trunc_normal_概率分布的参数初始化函数,这个函数叫做paddle.fluid.initializer.TruncatedNormal。
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基于paddle的用python写出timm.models.layers 中的trunc_normal_
您可以使用以下代码从timm.models.layers中获取trunc_normal_:trunc_normal_ = paddle.nn.initializer.TruncatedNormal(mean=0.0, std=0.02)
paddle 转 pytorch
如果你想将 PaddlePaddle 训练好的模型转换为 PyTorch 模型,可以使用 Paddle2PyTorch 工具。这个工具可以将 PaddlePaddle 的模型结构和权重转换为 PyTorch 的模型结构和权重。以下是一个简单的示例:
```python
from paddle2torch import paddle2torch
# 加载 PaddlePaddle 模型
paddle_model = paddle.load('paddle_model')
# 将 PaddlePaddle 模型转换为 PyTorch 模型
torch_model = paddle2torch(paddle_model)
# 保存 PyTorch 模型
torch.save(torch_model.state_dict(), 'torch_model.pth')
```
需要注意的是,Paddle2PyTorch 工具目前还不支持所有的 PaddlePaddle 模型结构和层类型,因此在使用之前需要先确认你的模型是否支持转换。