python根据scor.xlsx文件(1)选择总分和平均分绘制堆积柱状图 (2)选择数学,语文,英语,绘制多数据列柱状图

好的，我来解答你的问题。

针对你的第一个问题，我假设你已经安装好了 Python 和 Pandas 库，并且已经将 scor.xlsx 文件放在了当前工作目录下。那么你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 Pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 scor.xlsx 文件，并将数据存储在 DataFrame 中：

df = pd.read_excel('scor.xlsx')

3. 计算总分和平均分，并将结果存储在新的 DataFrame 中：

df_sum = pd.DataFrame({'Total': df.sum(axis=1), 'Average': df.mean(axis=1)})

4. 使用 Matplotlib 库绘制堆积柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 绘制堆积柱状图
plt.bar(df_sum.index, df_sum['Total'], label='Total Score')
plt.bar(df_sum.index, df_sum['Average'], bottom=df_sum['Total'], label='Average Score')

# 添加 X 轴和 Y 轴标签
plt.xlabel('Student')
plt.ylabel('Score')

# 添加标题
plt.title('Stacked Bar Chart of Total and Average Score')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

针对你的第二个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取 scor.xlsx 文件，并将数据存储在 DataFrame 中：

df = pd.read_excel('scor.xlsx')

2. 选择需要绘制的数据列，并将结果存储在新的 DataFrame 中：

df_selected = df[['Math', 'Chinese', 'English']]

3. 使用 Matplotlib 库绘制多数据列柱状图：

import numpy as np

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 设置 X 轴刻度标签
labels = df.index.tolist()

# 设置每个柱子的宽度
bar_width = 0.2

# 设置每个数据列的颜色
colors = ['r', 'g', 'b']

# 循环绘制每个数据列的柱状图
for i in range(df_selected.shape[1]):
    x = np.arange(len(labels))
    y = df_selected.iloc[:, i]
    plt.bar(x + i * bar_width, y, width=bar_width, color=colors[i], label=df_selected.columns[i])

# 设置 X 轴标签
plt.xlabel('Student')

# 设置 Y 轴标签
plt.ylabel('Score')

# 设置标题
plt.title('Multiple Bar Chart of Math, Chinese and English')

# 添加 X 轴刻度标签
plt.xticks(x + bar_width, labels)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

希望我的回答能够帮助到你！