将“最低气温/最高气温”行拆分为两列：“最低气温”、“最高 气温”，并且只保留整型数值（去掉℃符号）；

您可以使用以下方法将"最低气温/最高气温"行拆分为两列，并且只保留整型数值（去掉℃符号）：

假设您有一个名为`data`的数据框，其中包含一个名为"最低气温/最高气温"的列。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用`str.split()`函数将"最低气温/最高气温"列拆分为两列。设置`expand=True`参数可以将结果展开为两列。

   data[['最低气温', '最高气温']] = data['最低气温/最高气温'].str.split('/', expand=True)

2. 去掉温度值中的℃符号，并将其转换为整型数值。使用`str.rstrip()`函数去掉右侧的℃符号，然后使用`astype(int)`函数将字符串转换为整型数值。

   data['最低气温'] = data['最低气温'].str.rstrip('℃').astype(int)
   data['最高气温'] = data['最高气温'].str.rstrip('℃').astype(int)

3. 打印结果或继续进行其他操作。

   print(data)

请根据您的实际数据框和列名进行相应的调整。这样，您就可以将"最低气温/最高气温"行拆分为"最低气温"和"最高气温"两列，并且只保留整型数值（去掉℃符号）。

相关问题

用c语言编写4、 编写一个程序。要求如下： （1） 用 int 型变量存储某日的最高气温和最低气温 （2） 从键盘输入最高气温和最低气温 （3） 输出最高气温和最低气温 （4） 用 int 型变量存储最高气温和最低气温的差 （5） 输出最高气温和最低气温的差

在C语言中，你可以使用标准库函数`scanf`读取用户的输入，`printf`用于输出信息，以及一个整型变量来储存数据并计算差值。下面是一个简单的程序示例：

#include <stdio.h> // 包含输入输出函数

int main() {
    int max_temp, min_temp, temp_diff;

    // 输入最高气温和最低气温
    printf("请输入最高气温: ");
    scanf("%d", &max_temp);
    printf("请输入最低气温: ");
    scanf("%d", &min_temp);

    // 存储气温差
    temp_diff = max_temp - min_temp;

    // 输出最高气温和最低气温
    printf("最高气温: %d\n", max_temp);
    printf("最低气温: %d\n", min_temp);

    // 输出气温差
    printf("最高气温和最低气温的差: %d\n", temp_diff);

    return 0;
}

在这个程序中，用户被提示输入最高和最低气温，然后程序计算两者之差，并将结果打印出来。注意，输入时需要确保是整数类型的值。

1.获取http://lishi.tianqi.com/beijing/202304.html中的数据。 2.将日期、星期、最高气温、最低气温、天气、风向、风力数据保存到文件或数据库中。 3.最高气温、最低气温、风力为整型。 4.将最高气温、最低气温用折线表现出来。

好的，这个问题需要编写爬虫程序来获取网页数据并进行解析，然后将特定的数据保存到文件或数据库中，并使用数据可视化库来绘制折线图。

以下是一个Python爬虫程序的示例代码，可以获取北京2023年4月的天气数据，并将数据保存到CSV文件中，并使用Matplotlib库绘制折线图：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取网页内容
url = 'http://lishi.tianqi.com/beijing/202304.html'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('div', attrs={'class': 'tqtongji2'}).table
rows = table.tbody.find_all('tr')

# 提取数据
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    if len(cols) == 0:
        continue
    date = cols[0].text.strip()
    week = cols[1].text.strip()
    high_temp = int(cols[2].text.strip().replace('℃', ''))
    low_temp = int(cols[3].text.strip().replace('℃', ''))
    condition = cols[4].text.strip()
    wind_direction = cols[5].text.strip()
    wind_power = int(cols[6].text.strip().replace('级', ''))
    data.append((date, week, high_temp, low_temp, condition, wind_direction, wind_power))

# 保存数据到CSV文件
with open('weather.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['日期', '星期', '最高气温', '最低气温', '天气', '风向', '风力'])
    writer.writerows(data)

# 绘制折线图
dates = [d[0] for d in data]
high_temps = [d[2] for d in data]
low_temps = [d[3] for d in data]
plt.plot(dates, high_temps, label='最高气温')
plt.plot(dates, low_temps, label='最低气温')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('气温(℃)')
plt.title('北京2023年4月天气预报')
plt.show()

请注意，该程序仅供参考，具体实现方式可能因网页结构变化或其他原因而需要进行修改。另外，您需要安装必要的Python库，如Requests、BeautifulSoup、Matplotlib等。