python中哪些数据可视化得模块值得学习

Python中有很多数据可视化的模块，以下是常用的几个值得学习的模块：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库，可用于绘制各种图表类型，例如线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib功能强大，但使用略显复杂，需要较高的学习成本。

2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更加高级和美观的图表类型，并且支持更多的统计分析功能。Seaborn的学习曲线相对较平缓，适合初学者使用。

3. Plotly：Plotly是一个交互式可视化库，可以绘制各种高级图表类型，并且支持动态效果和交互式操作。Plotly的可视化效果非常好，但是需要注册账号才能使用。

4. Bokeh：Bokeh也是一个交互式可视化库，可以绘制各种高级图表类型，并且支持动态效果和交互式操作。Bokeh的学习曲线较陡峭，需要较高的学习成本。

5. Pandas：Pandas是Python中常用的数据处理库，但是它也提供了一些简单的数据可视化功能，例如绘制直方图、箱线图等。Pandas的可视化功能简单易用，适合快速绘制简单的图表。

以上是常用的几个Python数据可视化模块，根据具体的需求和场景，选择不同的模块可以更加高效地完成数据分析和可视化。