matlab中norm函数

在 MATLAB 中，`norm`函数用于计算向量或矩阵的范数。它的语法如下：

n = norm(x)
n = norm(x,p)
n = norm(x,inf)
n = norm(x,'fro')

其中，`x`表示要计算范数的向量或矩阵，`p`表示范数的类型，可以是 1、2、或者无穷大。如果不指定范数类型，默认为 2 范数。`inf`表示无穷大范数，`'fro'`表示 Frobenius 范数（矩阵二范数）。`n`表示计算得到的范数值。

相关问题

matlab中norm函数用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

1. 计算向量的范数：

n = norm(x,p)

其中，x是一个向量，p是一个标量，表示计算哪种范数。p可以取1、2、Inf等值，分别表示1范数、2范数和无穷范数。如果不指定p，则默认为2范数。

2. 计算矩阵的范数：

n = norm(A,p)

其中，A是一个矩阵，p的取值同上。

需要注意的是，对于非向量情况下的p取值，只有p=1和p=Inf是可用的。当p=1时，计算的是列和最大值；当p=Inf时，计算的是行和最大值。

matlab中norm函数的用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的语法格式为：

norm(X, p)

其中，X表示要计算范数的向量或矩阵，p表示范数的类型，可以是1、2、Inf或者'fro'。不同的p对应不同的范数类型，分别是：

- p = 1，计算向量的1-范数，或矩阵的列和范数；
- p = 2，计算向量的2-范数，或矩阵的谱范数；
- p = Inf，计算向量的无穷范数，或矩阵的行最大范数；
- p = 'fro'，计算矩阵的Frobenius范数。

例如，计算向量x的2-范数可以使用以下代码：

norm(x, 2)

计算矩阵A的Frobenius范数可以使用以下代码：

norm(A, 'fro')