数据流和数据存储的字典
时间: 2024-01-04 21:53:33 浏览: 28
好的,以下是图书管理系统数据流和数据存储的字典:
1. 数据流:
- 借书(borrow):包含书籍信息和读者信息,由读者提交借书申请后产生的数据流。
- 还书(return):包含书籍信息和读者信息,由读者提交还书申请后产生的数据流。
- 查询书籍信息(query_book):由读者或管理员进行的查询书籍信息的数据流。
- 查询读者信息(query_reader):由管理员进行的查询读者信息的数据流。
- 查询借书记录(query_borrow_record):由管理员进行的查询借书记录的数据流。
2. 数据存储:
- 书籍信息(book_info):存储所有书籍的信息,包括书名、作者、出版社、出版日期、ISBN号、价格、库存量等。
- 读者信息(reader_info):存储所有读者的信息,包括学号/工号、姓名、性别、联系方式等。
- 借书记录(borrow_record):存储所有的借书记录,包括借书日期、还书日期、借书状态等。
- 管理员信息(admin_info):存储所有管理员的信息,包括管理员编号、姓名、联系方式等。
- 图书馆信息(library_info):存储图书馆的信息,包括馆名、位置、联系方式等。
相关问题
数据字典和数据流图的联系
数据字典和数据流图都是软件开发中的重要工具,两者之间存在着密切的联系。
数据字典是一种文档,它记录和描述了系统中使用的数据元素及其属性、含义、关系等信息。数据字典通常包括数据项、数据流、处理、存储等方面的信息。在数据流图中,数据流、处理、存储等元素都需要用到数据字典中定义的数据项,因此数据字典是数据流图的基础。
数据流图则是一种图形化表示系统处理流程的工具,它将系统处理过程分解为一系列功能模块,并使用数据流、处理、存储等元素表示系统中的数据流动、处理、存储等过程。在数据流图中,数据流、处理、存储等元素的命名和定义都需要参考数据字典中的信息,以确保系统中使用的数据元素是一致的、准确的。同时,在数据流图中定义的功能模块和数据流也需要在数据字典中进行描述,以便开发人员理解系统中各个组成部分之间的关系和作用。
因此,数据字典和数据流图是相辅相成的,两者之间的联系非常紧密。在软件开发过程中,开发人员通常需要同时使用数据字典和数据流图来对系统进行分析、设计和实现。
数据流图和数据字典的画法
数据流图是一种描述系统功能的图形化工具,它用来表示系统中数据流动的过程。数据字典则是一种用于记录系统中所有数据元素定义和描述的文档。
下面是数据流图和数据字典的画法:
1. 数据流图
数据流图主要包括以下几个部分:
- 数据流:用箭头表示数据的流动方向,从源到目标,表示数据在系统中的传递。
- 处理:用一个圆角矩形表示,表示对数据的处理过程。
- 数据存储:用一个平行四边形表示,表示数据的存储位置。
- 外部实体:用一个矩形表示,表示外部与系统之间的交互。
2. 数据字典
数据字典主要包括以下几个部分:
- 数据项名称:即数据元素的名称,用于标识该元素。
- 数据项描述:对该数据元素的描述,包括该元素的含义、格式、类型等信息。
- 数据项类型:该元素所属的数据类型,如字符串、整数、日期等。
- 数据项长度:该元素所占用的存储空间大小。
- 数据项取值范围:该元素所能取到的值的范围。
- 数据项来源:该元素的来源,包括输入、计算、查询等方式。