怎么看tensorflow gpu在跑

TensorFlow GPU的运行状态可以通过以下几种方式来观察：

1. 使用nvidia-smi命令查看GPU的使用情况，可以看到GPU的利用率、显存占用情况等。

2. 在TensorFlow程序中添加日志输出，可以查看每个操作的执行时间、GPU占用情况等。

3. 使用TensorBoard可视化工具，可以查看模型的结构、参数、训练过程等。

4. 在代码中使用GPU监控工具，如nvprof、nvvp等，可以查看每个操作的执行时间、内存占用情况等。

总之，通过以上几种方式，可以全面了解TensorFlow GPU的运行状态，从而优化模型的性能和训练效果。