guchar *p = pixels + y * rowstride + x * n_channels; p[0] = red; p[1] = green; p[2] = blue; p[3] = alpha;
时间: 2024-04-05 14:30:34 浏览: 11
这段代码是将指定位置的像素点的RGBA值设置为指定的值。其中,pixels是图像数据的起始地址,rowstride是每行像素数据所占的字节数,n_channels是每个像素所占的通道数(例如,如果是RGB图像,则n_channels=3;如果是RGBA图像,则n_channels=4)。x和y分别表示要设置的像素在图像中的横坐标和纵坐标,red、green、blue、alpha分别表示要设置的像素的RGBA值。
这段代码的具体实现是首先根据指定的x、y计算出对应的像素在pixels中的地址,然后再将RGBA值依次赋值给该地址对应的p[0]、p[1]、p[2]、p[3]四个字节。由于这里使用的是guchar类型的指针p,因此p[0]、p[1]、p[2]、p[3]分别对应该像素的R、G、B、A四个通道的值。经过这段代码的执行,图像中指定位置的像素将被赋值为指定的RGBA值。
相关问题
Objective-c的 uint8_t *rgbaPixel = (uint8_t *)&pixels[(y*width)+(x* 8+z)]; 转为 swift
在 Swift 中,可以使用 `UnsafeMutablePointer` 类型来代替 C 语言中的指针类型,具体实现如下:
```
let rgbaPixel = pixels.advanced(by: y * width + x * 8 + z).assumingMemoryBound(to: UInt8.self)
```
在上面的代码中,`advanced(by:)` 方法用于计算指针偏移量,`assumingMemoryBound(to:)` 方法用于将指针转换为指定类型的指针。由于 `pixels` 是一个指向 `UInt32` 类型的指针,因此需要使用 `assumingMemoryBound(to:)` 方法将其转换为 `UInt8` 类型的指针,然后根据像素坐标和通道数来计算像素数组中对应像素的地址。
需要注意的是,由于 `pixels` 是一个指针类型,因此需要在使用之前将其初始化并分配内存空间,使用完毕后需要调用 `deallocate()` 方法手动释放内存。
um_top_pixels = round(num_pixels * top_percent);
这是一个用于计算取亮度最高的前0.1%的像素数量的操作。其中,num_pixels是整张图像中像素的总数,top_percent是确定取亮度最高的前0.1%的像素的参数,表示取亮度最高的前0.1%的像素作为大气光照值。具体来说,um_top_pixels的值等于num_pixels乘以top_percent后四舍五入得到的整数值。该值将用于后续计算大气光照值时确定取亮度最高的前0.1%的像素数量。
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