使用决策树预测隐形眼镜类型

好的，这是一个经典的机器学习问题，我们可以使用决策树算法来进行分类预测。首先需要准备一个包含隐形眼镜特征和类型的数据集，可以使用UCI Machine Learning Repository提供的数据集。接着，我们可以使用Python中的Scikit-learn库来构建决策树模型，其中包括将数据集分为训练集和测试集、特征选择、模型训练和预测等步骤。最后，我们可以通过评估模型在测试集上的表现来评价模型的性能。