如果要是软件系统失效，然后导致不能完成业务的概率需要小于6%；一年总共出现故障 导致停运时间要小于20小时

确保软件系统的稳定性和可靠性是非常重要的。为此，我们可以设置一些指标来衡量系统的可靠性和可用性。其中，系统失效导致不能完成业务的概率应该尽量控制在小于6%的范围内，以确保系统能够稳定运行并满足业务需求。同时，系统的年度停运时间应该尽量控制在小于20小时的范围内，以确保系统能够持续稳定地运行。

为了达到这些指标，我们可以采取一些措施，如故障预测和预防、备份和恢复、容错和冗余等。同时，我们也需要进行充分的测试和验证，以确保系统的可靠性和稳定性。在出现故障时，我们需要采取及时有效的措施，以最小化停运时间并保障业务的连续性和稳定性。

相关问题

Java中Transactional注解业务方法里面try catch会导致事务注解失效吗

### 回答1：
在 Java 中，使用 try-catch 语句来捕获异常是很常见的。但是，在使用了 `@Transactional` 注解的业务方法内部使用 try-catch 语句并不会导致事务注解失效。

当在带有 `@Transactional` 注解的方法中使用 try-catch 语句时，事务处理仍然会正常进行。如果方法中的操作抛出异常，则事务将被回滚，如果没有异常，则事务将提交。

例如，下面是一个简单的例子：

@Transactional
public void updateUser(User user) {
    try {
        // 业务逻辑
        userRepository.save(user);
    } catch (Exception e) {
        // 处理异常
    }
}

在这个例子中，如果在调用 `userRepository.save(user)` 方法时抛出异常，则事务将被回滚，如果没有异常，则事务将提交。

总之，在使用 `@Transactional` 注解的业务方法中使用 try-catch 语句并不会导致事务注解失效。

### 回答2：
Java中的@Transactional注解是用来标记方法需要被事务管理器管理的注解。当一个方法被@Transactional注解标记后，事务管理器会自动为这个方法添加事务的支持。当方法执行过程中发生异常时，事务管理器会根据事务的配置进行相应的处理，包括回滚操作。

在@Transactional注解的业务方法中，如果使用了try-catch语句来捕获异常，并且没有将异常抛出或回滚事务，则可能导致事务注解失效。这是因为异常的捕获会阻止异常的向上抛出，事务管理器无法感知到异常的发生，也就无法进行事务的回滚操作。

因此，在使用@Transactional注解的业务方法中，如果希望事务注解生效，则需要在try-catch语句中正确处理异常，并将异常抛出或回滚事务。可以通过在catch块中使用throw语句将异常重新抛出，或者调用TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly()方法将事务标记为回滚状态。

举个例子：

@Transactional
public void businessMethod() {
  try {
    // 业务逻辑代码
  } catch (Exception e) {
    // 异常处理逻辑
    // throw e; // 或者使用这种方法将异常重新抛出
    TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
  }
}

这样做可以确保事务管理器能够正确处理异常，保证事务的一致性和完整性。总之，try-catch语句不会直接导致事务注解失效，但需要正确处理异常才能保证事务的正常运行。

### 回答3：
在Java中，Transactional注解用于在方法上声明事务的边界。该注解的职责是告诉Spring框架将被注解的方法包装在事务中执行，保证整个方法的执行要么全部成功要么全部失败。而try catch语句用于捕获异常并进行相应的处理，以防止程序因异常而中断。

在使用Transactional注解的业务方法中，如果try catch语句捕获到异常并进行了处理，例如回滚事务或执行其他特定的操作，那么事务注解不会失效。也就是说，事务仍然会在方法范围内有效，确保事务的一致性。

然而，需要注意的是，如果在try语句块内抛出异常并未对其进行捕获或处理，那么事务注解将会失效。这是因为未捕获的异常会导致方法的中断，从而跳出方法，在这种情况下，事务的声明和回滚操作将无法执行。

为了确保事务的正确使用，我们应该在业务方法中谨慎使用try catch语句，并根据实际情况进行异常处理。在catch语句块中，我们可以根据具体需求，选择是否继续抛出异常或者执行回滚操作。这样可以保证在发生异常时，事务能够正确地进行回滚，维护数据的一致性。

缓存中大量的key在同一时间失效，导致同一时间数据库访问量激增，这被称为 缓存穿透 缓存击穿 缓存失效 缓存雪崩

这种情况被称为缓存雪崩。缓存雪崩是指在一定时间内缓存集中过期失效，而查询请求集中涌入数据库，导致数据库压力过大甚至宕机的情况。与缓存穿透和缓存击穿不同，缓存雪崩是由于缓存中的大量数据在同一时间失效，而不是由于查询不存在的数据或热点数据导致缓存失效。为了避免缓存雪崩，可以采取多种措施，如设置不同的缓存过期时间、使用分布式锁等。