J = adapthisteq(I, 'ClipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');

这是一行 MATLAB 代码，用于对图像进行自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization），以增加图像的对比度和细节。其中，I 是输入图像，'ClipLimit' 是限制对比度增强的最大值，'Distribution' 是指定直方图均衡化使用的概率分布函数。在这个例子中，使用的是 Rayleigh 分布。

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imOut = adapthisteq(im,'ClipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');

这段代码是用于对图像进行自适应直方图均衡化的，其中im是待处理的图像，'ClipLimit'参数指定了对比度增强的限制值，'Distribution'参数指定了直方图均衡化的分布类型。具体来说，这里采用了射线分布（rayleigh distribution），它是一种常用的图像噪声模型之一。通过自适应直方图均衡化，可以使图像的对比度更加明显，从而提高图像的视觉效果和质量。

ahe_im = adapthisteq(clipped_im, 'ClipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');

这段代码使用了MATLAB中的自适应直方图均衡化函数adapthisteq对图像进行处理。其中，clipped_im为输入图像，'ClipLimit'参数指定了直方图均衡化后像素值的范围，'Distribution'参数指定了直方图均衡化所采用的概率分布函数，此处为rayleigh分布函数。经过处理后，ahe_im为处理后的图像。