使用列索引获取dfStock中的"date", "open", "close", "high", "low","volume"几列 # 并使用.values属性访问其中的值, # 切片获取前60条数据,方便画图使用,赋值给变量data_mat
时间: 2023-09-10 16:04:47 浏览: 46
可以使用pandas库来处理这个问题,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
dfStock = pd.read_csv("stock.csv")
# 获取指定列的数据并转换为numpy数组
data_mat = dfStock[["date", "open", "close", "high", "low", "volume"]].values[:60]
```
这里使用了pandas的read_csv函数读取csv文件,然后使用列索引获取指定列的数据并转换为numpy数组。最后使用切片获取前60条数据。将获取的数据赋值给变量data_mat即可。
相关问题
在tushare中获取浙商银行股票的Date,Open,High,Low,Close ,Adj Close,Volume的数据并保存在Excel表格中的代码是
好的,下面是获取浙商银行股票数据并保存为Excel文件的Python代码:
```python
import tushare as ts
# 获取浙商银行股票数据
df = ts.get_k_data('601916', ktype='D', autype='qfq', start='20200101', end='20210630')
# 选择需要的列
df = df[['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'adj_close', 'volume']]
# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel('浙商银行股票数据.xlsx', index=False)
```
其中:
- `get_k_data` 函数用于获取股票数据,参数说明如下:
- `'601916'`:浙商银行股票代码
- `ktype='D'`:数据类型为日线数据
- `autype='qfq'`:复权类型为前复权
- `start='20200101'`:数据起始日期为2020年1月1日
- `end='20210630'`:数据结束日期为2021年6月30日
- `[['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'adj_close', 'volume']]` 选择需要的列
- `to_excel` 函数将数据保存为Excel文件,`index=False` 表示不保存行索引。
请读取一个苹果公司股价的appledata.csv文件,文件中的列分别为Date,Close,Volume,Open,High,Low,根据这六个数据分析苹果公司的股价走势并绘制图像
好的,我可以为您完成这个任务。首先,需要安装 pandas 和 matplotlib 这两个库,您可以在命令行中使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas matplotlib
```
安装完成后,您可以使用以下代码读取 appledata.csv 文件并绘制股价走势图:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv('appledata.csv')
# 将 Date 列转换为日期格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
# 设置 Date 列为索引
df.set_index('Date', inplace=True)
# 绘制股价走势图
plt.plot(df['Close'])
plt.title('Apple Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (USD)')
plt.show()
```
执行完毕后,您应该可以看到绘制出来的股价走势图。如果您想要添加更多的数据分析,比如计算移动平均线或者绘制 K 线图等,可以进一步学习 pandas 和 matplotlib 的相关知识。
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