jieba分词文本挖掘步骤

1. 安装jieba分词库：使用pip install jieba命令安装jieba分词库。

2. 导入jieba库：在Python程序中导入jieba库，使用import jieba语句。

3. 加载停用词表：将需要过滤掉的无意义字符或词语存储到一个文件中，使用Python程序读取并加载停用词表。

4. 读取文本数据：将需要进行分词的文本数据读入Python程序中。

5. 分词处理：使用jieba库提供的分词函数将文本数据进行分词处理，同时过滤停用词。

6. 统计词频：统计每个词语出现的频率，可以使用Python中的Counter类。

7. 数据可视化：使用数据可视化工具（如Matplotlib）对词频进行可视化。

8. 分析结果：根据词频统计结果进行分析，发现文本中的重点词汇和关键信息。