灰度图像对数指数变换c++mfc不用opencv
时间: 2023-07-19 20:18:55 浏览: 108
基于C++的灰度变换算法设计与实现,包括:图像反转,对数变换,对比度拉伸,比特平面分层
地进行查找、插入、删除等操作。哈希函数是将关键字映射到哈希表中的位置灰度图像的对数指数变换是一种常用的图像增强方法,可以通过以下代码实现:
```c++
// 对数指数变换函数
void Logarithmic_Exponential_Transform(CImage* pImage, double a的函数,常用的哈希函数有除留余数法、平方取中法、折叠法等。处理冲突的方法有开放地址法、链地址法、再哈希法等。
给定关键字序列(25,, double b, double c)
{
// 获取图像信息
int nWidth = pImage->GetWidth();
int nHeight = pImage->GetHeight();
int nPitch = pImage->GetPitch();
BYTE* pBits = (BYTE*)pImage18,3,21,65,98,31,19,22,12,0,29,101),采用除留余->GetBits();
// 逐像素进行变换
for (int y = 0; y < nHeight; y数法作为哈希函数、链地址法作为处理冲突的方法绘制哈希表:
```
哈希表++)
{
BYTE* pRow = pBits + y * nPitch;
for (int x = 0; x < n大小为13,将关键字除以13取余数作为哈希地址。用链表表示哈希表中的Width; x++)
{
BYTE gray = pRow[x];
double f = a * log(1 + b * gray) +每个位置。
0 -> 0 -> null
1 -> null
2 -> null
3 -> 3 -> null
4 -> null c;
if (f < 0) f = 0;
if (f > 255) f = 255;
5 -> null
6 -> 18 -> null
7 -> null
8 -> 98 -> null
9 -> 19 -> pRow[x] = (BYTE)f;
}
}
}
```
其中,a、b、c 是变换参数,可以29 -> 99 -> null
10 -> 21 -> 31 -> null
11 -> 22 -> null
12 -> 12 ->根据实际需求进行调整。调用该函数时,可以将 CImage 对象作为参数传入,表示对该图像进行处理。
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