怎么使用matlab批量读取cdf文件用以机器学习预测，包括文件的读取和数据降维处理，请写一段示例代码给我

好的，下面是一段示例代码以供参考：

% 设置工作目录
cd 'path/to/data/directory';

% 批量读取cdf文件
cdf_files = dir('*.cdf');
for i = 1:length(cdf_files)
    data = cdfread(cdf_files(i).name);
    % 在这里对数据进行降维处理和机器学习预测
    % ...
end

这段代码首先使用 `cd` 命令将工作目录切换到数据所在的目录，然后使用 `dir` 命令找到所有以 `.cdf` 结尾的文件，使用 `cdfread` 函数读取数据。接下来就可以对数据进行降维处理和机器学习预测了。当然，具体的降维和预测方法要根据数据类型和实际需求来选择。