pytorch==1.7.1安装

可以通过以下方式安装PyTorch 1.7.1：

1. 确认已经安装了Python 3.5或更高版本，可以在命令行中输入以下命令查看Python版本：

   python --version

2. 安装pip，可以在命令行中输入以下命令：

   curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
   python get-pip.py

3. 在命令行中输入以下命令安装PyTorch：

   pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果需要使用GPU版本，可以将上述命令中的“+cpu”改为“+cu110”（适用于CUDA 11.0版本）、“+cu102”（适用于CUDA 10.2版本）等。

安装完成后，可以在Python中导入PyTorch并进行使用。例如，在Python中输入以下命令：

import torch
x = torch.randn(3, 3)
print(x)

相关问题

conda create -n prompt python=3.7 conda activate prompt pip install -q tensorflow # specifying tfds versions is important to reproduce our results pip install tfds-nightly==4.4.0.dev202201080107 pip install opencv-python pip install tensorflow-addons pip install mock conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch python -m pip install detectron2 -f \ https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu110/torch1.7/index.html pip install opencv-python conda install tqdm pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy simplejson termcolor conda install -c iopath iopath # for transformers pip install timm==0.4.12 pip install ml-collections # Optional: for slurm jobs pip install submitit -U pip install slurm_gpustat

这段代码是用来创建一个名为 "prompt" 的 Conda 环境，并安装一些常用的 Python 库和机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Detectron2、Transformers 等。其中，指定了 TensorFlow Datasets 的版本号为 4.4.0.dev202201080107，这是为了能够复现作者的实验结果。另外，还安装了一些用于辅助开发的库，如 opencv-python、tqdm、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、scipy、simplejson、termcolor 等。如果要在 Slurm 集群上运行分布式训练任务，可以安装 submitit 和 slurm_gpustat。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1 ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1

这个错误通常是因为您的Python环境没有安装适当版本的PyTorch。您可以尝试使用以下命令安装PyTorch：

pip install torch==1.7.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果您正在使用GPU版本的PyTorch，则需要安装与您的CUDA版本匹配的版本。您可以在PyTorch网站上找到有关如何安装适当版本的详细信息。