jupeter在线下载数据生成csv文件代码

以下是在Jupyter Notebook中使用Python代码在线下载数据并生成csv文件的示例：

import pandas as pd
import requests

# 定义下载链接
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
# 获取数据
response = requests.get(url)

# 将数据转换为DataFrame格式
data = pd.DataFrame([x.split(',') for x in response.text.split('\n')[:-1]])
# 给数据添加列名
data.columns = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class']

# 将数据保存为csv文件
data.to_csv('iris.csv', index=False)

这个例子中，我们首先使用`requests`模块下载了一个来自UCI机器学习库的鸢尾花数据集。然后，我们将数据转换为Pandas DataFrame格式，并为其添加列名。最后，我们使用`to_csv`方法将数据保存为csv文件。

注意，`to_csv`方法中的`index=False`参数指定不将行索引写入csv文件中。如果您希望将行索引写入文件，请将其设置为`True`。