写一个python程序,审核以下图像test.jpg,判断其是否能通过图像内容审核,输出结果。
时间: 2024-03-12 22:43:03 浏览: 20
好的,我可以提供一个使用Azure Computer Vision API进行图像内容审核的Python程序示例。在运行之前,你需要先在Azure平台上创建一个Computer Vision API服务,并获取其API密钥。代码如下:
```python
import requests
import json
subscription_key = "your-subscription-key"
vision_base_url = "https://your-service-name.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/"
analyze_url = vision_base_url + "analyze"
# 设置请求头和请求参数
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
'Content-Type': 'application/octet-stream'}
params = {'visualFeatures': 'Categories,Description'}
# 读取图片文件
with open("test.jpg", "rb") as image_file:
image_data = image_file.read()
# 发送请求并解析响应结果
response = requests.post(analyze_url, headers=headers, params=params, data=image_data)
response.raise_for_status()
analysis = response.json()
# 判断图片是否违规
if 'racy' in analysis['adult'] and analysis['adult']['racy'] > 0.5:
print("图片内容违规:色情")
elif 'violence' in analysis['adult'] and analysis['adult']['violence'] > 0.5:
print("图片内容违规:暴力")
elif 'terror' in analysis['categories'][0]['detail'] and analysis['categories'][0]['detail']['terror'] > 0.5:
print("图片内容违规:恐怖")
else:
print("图片内容合规")
```
其中,`subscription_key`需要替换为你的API密钥,`your-service-name`需要替换为你的服务名称。`params`参数中指定了需要返回的图像内容信息,包括图像分类和图像描述。`analysis`变量为响应结果的JSON格式,其中包含了图像的分类、描述、标签和成人内容等信息。通过判断`analysis`中的`adult`和`categories`字段,可以确定图片是否违规,输出对应的结果。