我需要一个网站,能够为我解释单词的来源等

时间: 2023-02-25 08:40:08 浏览: 46
您可以使用一些在线词典,例如: - WordNet:一个由语言学家和计算机科学家共同开发的在线词典,提供了词语的定义,词源,同义词等信息。 - Merriam-Webster:一个美国最古老和最广泛使用的在线词典,提供了词语的定义,词源,用法示例等信息。 - Oxford English Dictionary (OED):英国最古老和最权威的词典,提供了词语的详细历史和语法信息,以及词语使用的时间和地点。 这些网站都是免费的,您可以随时在线查询。
相关问题

我需要一款软件,能够让我查单词的时候,提供一些该单词的来源等,让我更好的记住这个单词,请问有这样的软件吗

是的,有很多这样的软件。您可以考虑使用 Anki、Memsource、Quizlet 等单词记忆软件。这些软件通常会提供单词的解释、例句以及该单词的词源,以帮助您更好地理解和记住这个单词。可以试试看,哪个软件对您的需求更符合。

英语词根与单词的说文解字pdf

### 回答1: 英语词根与单词的说文解字PDF是一本讲解英语词根和单词来源的专业文献,它帮助读者更好地理解和记忆英语词汇。英语词根是单词的基本组成部分,它们具有独特的含义。这本PDF文档通过分析各种词根的来源和含义,让读者能够更好地理解和运用英语词汇。 该文档中的解字是通过分解单词,找到其中的词根,并解释词根的意义来解释单词。这样的解字方法能够帮助我们理解单词的构成和含义,从而更好地记忆和运用它们。例如,通过解析"tele-"这个词根,我们可以知道它的意思是"远程"。然后,通过解析"telephone"这个单词,我们可以得出它的含义是"远程通信设备"。 这本PDF文档的内容丰富多样,涵盖了各种常见的英语词根和单词。它提供了大量清晰的例子和解释,使读者能够更好地掌握这些词根和单词的含义。 这本PDF文档对于想要提高英语词汇水平的人们来说是非常有用的。它不仅帮助我们记忆单词,还能够帮助我们理解和学习更多的类似词汇。通过研究这本文档,我们可以更好地把握英语的词汇规律,提高我们的单词应用能力。 总之,英语词根与单词的说文解字PDF是一个对于学习英语词汇非常有帮助的资源。它通过分析英语词根和解字来帮助我们理解和记忆单词,并提高我们的词汇水平。我强烈推荐这本PDF文档给所有希望提高英语词汇的人们。 ### 回答2: 《英语词根与单词的说文解字pdf》是一本关于英语词根和单词起源的电子书。这本书通过分析英语单词的词根和字根,帮助读者更好地理解和记忆英语词汇。 英语词根是指单词中具有基本含义的部分,它可以追溯到古代语言,比如拉丁语、希腊语等。而单词是由词根和其他音节或字母构成的,通过组合形成不同的意思。 《英语词根与单词的说文解字pdf》的目的是帮助读者系统地学习和记忆英语词汇。通过学习词根,读者可以发现不同单词之间的关联性,从而更好地理解它们的意思。而且,掌握词根也能够帮助读者更轻松地推测和记忆生词。 这本电子书主要包括两个部分:词根解析和单词示例。在词根解析部分,作者会解释每个词根的意义和来历,并举例说明。这些例子可以帮助读者理解该词根在不同单词中的应用。而在单词示例部分,作者会列举一些常用的单词,并解释它们的由来和意义。 这本电子书的优点在于它的简洁和实用性。通过简明扼要地解释词根和单词,读者能够更快地掌握词汇知识。此外,电子书的格式允许读者随时随地进行学习,方便使用。 总之,《英语词根与单词的说文解字pdf》是一本通过解析英语词根和单词,帮助读者更好地掌握和记忆英语词汇的电子书。它可以帮助读者理解单词的由来和意义,提高词汇水平。 ### 回答3: 《英语词根与单词的说文解字pdf》是一本旨在帮助学习英语的读者更好掌握词汇的工具书。它通过解析英语单词的词根来揭示这些单词的含义和构词规律。 英语词根是构成英语单词的基本单元,它们通常来自拉丁语、希腊语或其他语言。通过了解这些词根的意义和用法,我们可以更轻松地理解并记忆各种单词。这本书通过分类整理了主要的词根,例如“bio”(生命)、“geo”(地球)和“techno”(技术)等。每个词根都配有相应的解释和例词,以帮助读者理解其含义和用法。 此外,这本书还介绍了一些常用的单词前缀和后缀,它们可以帮助我们识别并理解更多的单词。例如,“un-”表示否定,如“unhappy”(不快乐),“-less”表示没有,如“hopeless”(没有希望)。通过了解这些前缀和后缀的含义,我们可以更准确地理解和运用单词。 这本书的目的是帮助读者建立起对英语词汇的理解和运用能力。通过掌握词根和构词规律,我们可以更快速地记忆和学习新的单词,并准确理解其含义。这对于提升英语阅读、写作和口语能力都非常有帮助。同时,这本书也可以让读者对语言学习产生更浓厚的兴趣,并培养他们探索更多词汇资源的能力。 总之,《英语词根与单词的说文解字pdf》是一本针对学习英语词汇的书籍,它通过解析词根和构词规律,帮助读者更好理解和应用英语单词,提升语言能力。

相关推荐

下属于分类C的概率,P(D|C)是分类C中文本D出现的概率,P(C)是分类C出现的概率,P(D)是文本D出现的概率。贝叶斯算法的基本思想是计算所有可能分类的条件概率,然后选择具有最高概率的分类作为最终分类结果。 贝叶斯算法在文本分类中的实现通常包括以下步骤: 文本预处理:对文本进行分词、去除停用词等处理,得到单词列表。 特征提取:将单词列表转化为特征向量,常用的方法包括词袋模型和TF-IDF模型。 训练模型:计算每个分类中每个特征的条件概率,并计算每个分类的先验概率。 分类预测:根据条件概率和先验概率计算文本属于每个分类的概率,选择具有最高概率的分类作为最终分类结果。 基于贝叶斯算法的文本分类模型可以使用多项式朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes)算法、伯努利朴素贝叶斯(Bernoulli Naive Bayes)算法等不同的实现方式。 舆情文本分类模型设计 本文设计的基于贝叶斯算法的舆情文本分类模型包括以下步骤: 数据收集:收集与特定主题相关的舆情文本数据,包括新闻、微博、评论等。 数据预处理:对收集的文本数据进行分词、去除停用词等预处理操作,得到单词列表。 特征提取:将单词列表转化为特征向量,使用TF-IDF模型计算每个单词在文本中的重要性,并将其作为特征向量的值。 训练模型:使用多项式朴素贝叶斯算法对特征向量进行训练,计算每个分类中每个特征的条件概率和每个分类的先验概率。 分类预测:对新的舆情文本进行分类预测,根据条件概率和先验概率计算文本属于每个分类的概率,并选择具有最高概率的分类作为最终分类结果。 实验设计和结果分析 本文采用Python编程语言实现了基于贝叶斯算法的舆情文本分类模型,并使用实际的舆情文本数据对模型进行了实验验证。实验中,我们选择了与疫情相关的新闻和微博数据,将其分为积极、中

最新推荐

recommend-type

软考-考生常见操作说明-202405101400-纯图版.pdf

软考官网--2024常见操作说明:包括如何绘制网络图、UML图、表格等 模拟作答系统是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的电子化考试系统界面、作答过程的仿真系统,为各级别、各资格涉及输入和页面显示的部分题型提供体验性练习。
recommend-type

setuptools-34.0.3.zip

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.