c++人工智能学习方向

1. 机器学习：通过让机器自动从数据中学习，从而使机器具备智能。

2. 深度学习：一种机器学习技术，利用多层神经网络对数据进行学习和处理。

3. 自然语言处理：研究如何让计算机理解人类的自然语言，包括语音识别、文本分析和机器翻译等方面。

4. 计算机视觉：研究如何让计算机能够“看”，识别图像和视频中的物体、场景和动作等。

5. 数据挖掘：研究如何从大规模数据集中挖掘出有用的信息和模式。

6. 强化学习：一种机器学习技术，通过与环境的交互，让机器学习如何在特定的环境中做出最优决策。

7. 人机交互：研究如何让计算机与人类进行有效的交互和沟通，包括语音识别、手势识别和智能对话系统等方面。

8. 机器人学：研究如何让机器人具备智能和自主行为，能够在人类环境中完成复杂任务。