python thread 传参
时间: 2023-07-07 16:46:19 浏览: 83
在 Python 中,我们可以通过以下两种方式在线程之间传递参数:
1. 通过在创建线程时将参数传递给目标函数。例如:
```
import threading
def func(arg1, arg2):
# do something with the arguments
t = threading.Thread(target=func, args=(arg1, arg2))
t.start()
```
2. 通过在创建线程时将参数作为关键字参数传递给目标函数。例如:
```
import threading
def func(arg1, arg2):
# do something with the arguments
t = threading.Thread(target=func, kwargs={'arg1': arg1, 'arg2': arg2})
t.start()
```
在这两种情况下,目标函数 `func` 都可以接收传递给它的参数。注意,如果要传递多个参数,需要将它们放在一个元组或字典中。
相关问题
python 线程传参
可以使用`args`参数来为线程传递参数。具体实现方法如下所示:
```python
import threading
def task(name, age):
print("My name is {}, and I'm {} years old.".format(name, age))
if __name__ == '__main__':
# 创建子线程并传递参数
sub_thread = threading.Thread(target=task, args=('Tom', 18))
# 启动子线程
sub_thread.start()
```
上述代码中,我们定义了一个`task`函数,该函数接收两个参数`name`和`age`,并在函数内部打印出这两个参数的值。在主线程中,我们使用`threading.Thread`创建了一个子线程,并通过`args`参数将`name`和`age`的值传递给了子线程。最后,我们启动子线程并等待其执行完毕。
python threading.Thread 传参
在Python中使用threading模块创建线程时,可以使用threading.Thread类的构造函数来传递参数。具体方法是在创建threading.Thread实例时,将需要传递的参数作为关键字参数传入构造函数中。例如:
```python
import threading
def my_function(arg1, arg2):
# do something with arg1 and arg2
print(arg1, arg2)
thread = threading.Thread(target=my_function, kwargs={'arg1': 'hello', 'arg2': 'world'})
thread.start()
```
在上面的代码中,我们将arg1和arg2作为关键字参数传递给了threading.Thread构造函数,这样在调用线程的start()方法时,就可以将这些参数传递给my_function函数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python threading.Thread如何传递参数](https://blog.csdn.net/weixin_35755188/article/details/128867851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python多任务(多线程执行带有参数的任务,利用threading创建线程时传入参数--args参数和kwargs参数)](https://blog.csdn.net/wei18791957243/article/details/83995823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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