python thread 传参

在 Python 中，我们可以通过以下两种方式在线程之间传递参数：

1. 通过在创建线程时将参数传递给目标函数。例如：

import threading
  
def func(arg1, arg2):
    # do something with the arguments

t = threading.Thread(target=func, args=(arg1, arg2))
t.start()

2. 通过在创建线程时将参数作为关键字参数传递给目标函数。例如：

import threading
  
def func(arg1, arg2):
    # do something with the arguments

t = threading.Thread(target=func, kwargs={'arg1': arg1, 'arg2': arg2})
t.start()

在这两种情况下，目标函数 `func` 都可以接收传递给它的参数。注意，如果要传递多个参数，需要将它们放在一个元组或字典中。

相关问题

python 线程传参

可以使用`args`参数来为线程传递参数。具体实现方法如下所示：

import threading

def task(name, age):
    print("My name is {}, and I'm {} years old.".format(name, age))

if __name__ == '__main__':
    # 创建子线程并传递参数
    sub_thread = threading.Thread(target=task, args=('Tom', 18))
    # 启动子线程
    sub_thread.start()

上述代码中，我们定义了一个`task`函数，该函数接收两个参数`name`和`age`，并在函数内部打印出这两个参数的值。在主线程中，我们使用`threading.Thread`创建了一个子线程，并通过`args`参数将`name`和`age`的值传递给了子线程。最后，我们启动子线程并等待其执行完毕。

python threading.Thread 传参

在Python中使用threading模块创建线程时，可以使用threading.Thread类的构造函数来传递参数。具体方法是在创建threading.Thread实例时，将需要传递的参数作为关键字参数传入构造函数中。例如：

import threading

def my_function(arg1, arg2):
    # do something with arg1 and arg2
    print(arg1, arg2)

thread = threading.Thread(target=my_function, kwargs={'arg1': 'hello', 'arg2': 'world'})
thread.start()

在上面的代码中，我们将arg1和arg2作为关键字参数传递给了threading.Thread构造函数，这样在调用线程的start()方法时，就可以将这些参数传递给my_function函数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python threading.Thread如何传递参数](https://blog.csdn.net/weixin_35755188/article/details/128867851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python多任务(多线程执行带有参数的任务，利用threading创建线程时传入参数--args参数和kwargs参数)](https://blog.csdn.net/wei18791957243/article/details/83995823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]