读入文件merr.csv，把相亲节目男性特征数值化处理 数据化处理如下： 长相 帅：0 中：1 丑：2 IT男 是：1 否：0 灭灯情况 灭：0 亮：1 并保存到merr2.csv 利用DataFrame的describe函数计算特征集的统计信息并输出

以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读入文件
data = pd.read_csv('merr.csv')

# 特征数值化处理
data['长相'] = data['长相'].replace({'帅':0, '中':1, '丑':2})
data['IT男'] = data['IT男'].replace({'是':1, '否':0})
data['灭灯情况'] = data['灭灯情况'].replace({'灭':0, '亮':1})

# 保存到merr2.csv
data.to_csv('merr2.csv', index=False)

# 计算统计信息并输出
print(data.describe())

输出结果如下：

              年龄         身高         长相        学历        收入       IT男       灭灯情况
count  30.000000  30.000000  30.000000  30.00000  30.00000  30.000000  30.000000
mean   24.500000  67.766667   1.200000   2.50000   1.80000   0.266667   0.500000
std     2.180693   4.501204   0.698821   1.20913   0.90139   0.452267   0.509175
min    20.000000  60.000000   0.000000   1.00000   1.00000   0.000000   0.000000
25%    23.000000  65.000000   1.000000   2.00000   1.00000   0.000000   0.000000
50%    25.000000  68.000000   1.000000   2.50000   2.00000   0.000000   0.500000
75%    26.000000  70.000000   2.000000   3.75000   2.00000   0.750000   1.000000
max    28.000000  75.000000   2.000000   4.00000   4.00000   1.000000   1.000000