调整多个图的geopandas热力棒的刻度

要调整多个图的geopandas热力棒的刻度，可以使用matplotlib的subplots方法，将多个地图放置在同一个坐标系中，并使用相同的色标。

以下是一个示例代码，其中包含两个地图，每个地图都使用相同的色标和刻度：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
gdf1 = gpd.read_file('data1.shp')
gdf2 = gpd.read_file('data2.shp')

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 绘制第一个地图
gdf1.plot(column='value', cmap='Reds', scheme='quantiles', ax=ax[0], legend=True, vmin=0, vmax=100)
ax[0].set_title('Map 1')

# 绘制第二个地图
gdf2.plot(column='value', cmap='Reds', scheme='quantiles', ax=ax[1], legend=True, vmin=0, vmax=100)
ax[1].set_title('Map 2')

# 调整刻度
for a in ax:
    a.set_xlim([-180, 180])
    a.set_ylim([-90, 90])
    a.set_xticks([-180, -120, -60, 0, 60, 120, 180])
    a.set_yticks([-90, -60, -30, 0, 30, 60, 90])

# 添加标题
fig.suptitle('Multiple Maps with Same Colorbar Scale')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用geopandas读取两个地图的数据，并使用matplotlib的subplots方法创建一个包含两个子图的坐标系。然后，我们分别在两个子图上绘制地图，并使用相同的色标和刻度范围。最后，我们使用for循环遍历子图，并调整它们的刻度范围和标签。