基于pytorch的读取csv数据集将每行1*121转化为11*11黑白图像

好的，我可以帮您解决这个问题。

首先，您需要使用Python中的pandas库来读取CSV文件，并将每行数据转换为numpy数组。您可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 将每行数据转换为numpy数组
array_data = np.array(data)

# 将每行1*121转换为11*11黑白图像
image_data = array_data.reshape(-1, 11, 11)

上述代码中，`data`是您从CSV文件中读取的数据，`array_data`是将每行数据转换为numpy数组后得到的结果，`image_data`是将每行1*121转换为11*11黑白图像后得到的结果。

需要注意的是，`reshape`函数中的`-1`表示自动计算该维度的大小。在本例中，由于每行数据有121个元素，将其转换为11*11的二维数组时，第一维的大小应该是自动计算得到的。